转子故障智能诊断系统的研究与实现

发布时间：2017-12-27 02:06

本文关键词：转子故障智能诊断系统的研究与实现　出处：《昆明理工大学》2011年硕士论文　论文类型：学位论文

【摘要】：旋转机械中的转子是设备的核心部件,整个设备能否正常工作取决于转子能否正常运转。因此对转子进行准确、及时的故障诊断非常重要。专家系统,也称智能系统,是人工智能领域最为活跃和最富应用前景的一个分支,将智能系统应用于转子故障诊断领域,可以有效的保存和利用专家的经验知识提高故障诊断的效率。本文讨论了转子故障诊断智能系统的设计与实现。首先介绍了该系统建立的意义和背景,并对机械诊断、转子故障和智能系统进行了概述；然后介绍了智能系统的构成,及各个构成部分所使用的主要技术,主要包括知识表示方法、案例表示方法、推理机制等,并对所涉及的技术进行比较,提出了系统设计方案。随后,通过对转子常见故障特征的归纳分类,以及对智能系统相关技术的研究分析,对构建转子故障智能诊断系统的关键内容和总体框架进行了研究,着重研究了作为智能诊断系统核心的知识系统和故障诊断推理机的构建方法,采用面向对象编程语言按照该软件架构进行系统建立。最后在上述研究工作基础上,研究建立了一个集规则推理(RBR)和案例推理(CBR)于一体的转子故障智能诊断系统。本系统既可以使用相关领域的专业知识又可以利用以往的诊断经验,两者互为补充,从而提高诊断系统的故障分类的能力和准确性。采用仿真和实测数据的故障实例,对系统的诊断推理功能进行了基本验证。
[Abstract]:The rotor in the rotating machinery is the core component of the equipment, and the normal operation of the whole equipment depends on the normal operation of the rotor. Therefore, the accurate and timely fault diagnosis of the rotor is very important. Expert system, also known as intelligent system, is the most active and applied branch of artificial intelligence. Applying intelligent system to the field of rotor fault diagnosis can effectively preserve and make use of expert's experience and knowledge to improve the efficiency of fault diagnosis.
【学位授予单位】：昆明理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：TH165.3

【引证文献】