基于WINCC的镀铬监控系统故障诊断的应用研究
本文关键词:基于WINCC的镀铬监控系统故障诊断的应用研究 出处:《中北大学》2011年硕士论文 论文类型:学位论文
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【摘要】:现代化的大型企业中,对自动化和信息化生产的要求在不断提高,因此,自动控制系统的地位越来越重要。自动控制系统的故障诊断具有很高的社会价值和经济价值,所以对自动控制系统的故障诊断已经成为自动化安全生产的关键,对于故障的查找、修理、预判有利于提高生产效率,提高产品的合格率。 本文以WINCC为上位机的复杂自动化生产线监控系统为研究对象,利用故障树分析法中的模糊故障树分析法和动态故障树分析法,对监控系统的软、硬件和相关设备的故障信息进行查找、分类、分析。介绍了监控系统的组成,功能模块间的联系和影响。研究了故障发生的原因,分析了应用故障树法进行故障处理的可行性。 其次,深入学习了模糊和动态两种故障树法的理论知识,详细了解了利用两种方法进行故障诊断的计算步骤。其一:利用模糊故障树法对静态故障树进行定性和定量处理,使用专家判断法进行底事件概率的计算。通过定量分析得出的重要度反应了底事件对顶事件的贡献大小。动态故障树分析法针对监控系统中的动态子树进行马尔科夫(Markov)链法处理,得出定性和定量结果。其二对两种分析法进行综合处理,找出影响整个监控系统的故障重要度,得到了系统软、硬件和其他相关设备故障对系统故障的影响程度。 最终,通过计算所得出的结果,诊断出监控系统的薄弱环节,和故障发生的概率,以及对系统造成的严重程度。最终表明对复杂的自动化监控系统故障诊断的应用上,模糊和动态两种故障树法相结合的分析方式具有良好的诊断效果。
[Abstract]:In modern large enterprises, the requirements of automation and information production are increasing. Therefore, the status of automatic control system is becoming more and more important. Has a very high social and economic value of the fault diagnosis of the automatic control system, so the fault diagnosis of the automatic control system has become the key to automation of production safety, to troubleshooting, repair and anticipation to improve production efficiency, improve the qualified rate of products.
【学位授予单位】:中北大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TH165.3
【参考文献】
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,本文编号:1341725
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