基于MEMD与全息谱技术的加速度传感器信息融合

发布时间：2018-01-02 05:07

本文关键词：基于MEMD与全息谱技术的加速度传感器信息融合　出处：《中国科学技术大学学报》2016年08期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：针对加速度传感器测得的多通道信号中存在耦合的问题,提出了基于多元经验模态分解(multivariate empirical mode decomposition,MEMD)与全息谱技术相结合的信号分析方法.首先使用MEMD对多通道信号进行自适应分解.然后选择工频的经验模态函数分量做全息谱分析,得到二维全息图和全息瀑布图,这些全息图可以直观地反映出振动形态的大小和方向,实现对振动模态特性的分析.最后将该方法应用于叉车方向盘的振动分析,分析的结果很好地验证了方法的正确性和有效性.
[Abstract]:The coupling problem exists in the multi-channel signal measured by acceleration sensor. Multivariate empirical mode decomposition based on multivariate empirical mode decomposition is proposed. Firstly, MEMD is used to decompose the multi-channel signal adaptively, and then the empirical mode function component of power frequency is selected for holographic spectrum analysis. Two dimensional holograms and holographic waterfalls are obtained. These holograms can directly reflect the size and direction of the vibration form. Finally, the method is applied to the vibration analysis of the steering wheel of the forklift truck. The results show that the method is correct and effective.
【作者单位】：合肥师范学院电子信息工程学院;中国科学技术大学精密机械与精密仪器系;
【基金】：安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2016A576,KJ2014A203) 合肥师范学院人才启动基金(2015rcjj04) 安徽省高校优秀青年人才支持计划资助
【分类号】：TP212;TH242
【正文快照】： 理手段.它将原始时间序列信号通过一种被称为筛0　引言选算法的迭代过程分解为一系列正交的经验模态函加速度传感器是一种能够测量加速度的电子设数IMFs,不同的IMFs反映了原始信号中不同的自备,由于其尺寸小、成本低、功耗低,能够同时测量多然振动模态.这些IMFs具有对称的上下

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