基于最小二乘原理的叶片同步振动参数辨识技术研究

发布时间：2018-01-24 17:30

  本文关键词： 最小二乘原理 旋转叶片 同步振动 欠采样 参数 辨识技术　出处：《金陵科技学院学报》2016年04期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：准确对叶片振动参数进行辨识,对于叶轮机械避免共振至关重要。介绍了国内外叶片振动参数辨识技术发展情况和最小二乘原理,阐述了叶片振动参数测量系统的工作原理。通过在叶片机匣上安装不少于4支叶顶传感器,基于最小二乘原理,分析处理了叶片振动测量系统的严重欠采样数据,成功对叶片同步振动参数进行了辨识。
[Abstract]:Accurate identification of blade vibration parameters is very important for impeller machinery to avoid resonance. This paper introduces the development of blade vibration parameter identification technology and the principle of least square at home and abroad. The working principle of the vane vibration parameter measuring system is expounded. By installing not less than 4 blade top sensors on the blade casing, the principle of least square is used. The seriously under-sampled data of the blade vibration measurement system are analyzed and the synchronous vibration parameters of the blade are identified successfully.
【作者单位】： 金陵科技学院机电工程学院;
【基金】：江苏省精密与微细制造技术重点实验室开放基金项目
【分类号】：TH113.1;V232.4
【正文快照】： 叶片振动参数辨识技术一直是从事航空发动机、发电厂汽轮机等叶轮机械设计、研究的关健技术[1-2]。由于叶轮机械高速、变工况旋转,特别是大机组、长叶片处于调峰、供热等高背压情况下工作,加剧了叶片的振动,这种情况下极易出现叶片断裂等故障,航空发动机叶片断裂更会导致机毁

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本文编号：1460591