基于FastICA的阶次倒谱分析在齿轮箱故障诊断中的应用研究

发布时间：2018-02-21 03:18

  本文关键词： FastICA 阶次分析 倒谱分析 齿轮箱 故障诊断　出处：《机械》2016年12期 　论文类型：期刊论文

【摘要】：声测法作为一种非接触测量,应用于齿轮箱故障诊断时有着极大优势,但由于声信号易受到环境干扰从而影响诊断精度。将FastICA与阶次倒谱相结合,提出了一种基于FastICA的阶次倒谱方法。首先对瞬态声信号运用FastICA算法进行分离处理,分离出包含故障信息的有用源信号,然后对估计的源信号进行角域重采样,得到角域伪稳态信号,再通过倒谱分析得到基于FastICA的阶次倒谱,最终可得到故障的特征参量。应用于齿轮箱瞬态过程中的故障声信号分析,增强了信噪比,找到了故障特征,提高了齿轮箱声测故障诊断的精度。
[Abstract]:As a kind of non-contact measurement, acoustic measurement has great advantages in gearbox fault diagnosis. However, because acoustic signal is easily disturbed by environment, the accuracy of diagnosis is affected. FastICA is combined with order cepstrum. In this paper, an order cepstrum method based on FastICA is proposed. Firstly, the transient acoustic signal is separated by FastICA algorithm to separate the useful source signal containing fault information, and then the estimated source signal is resampled in angle domain. The pseudo-steady-state signal in angle domain is obtained, and the order cepstrum based on FastICA is obtained by cepstrum analysis. Finally, the characteristic parameters of the fault can be obtained. The signal to noise ratio is enhanced and the fault feature is found when applied to the analysis of the fault acoustic signal in the transient process of the gearbox. The accuracy of fault diagnosis of gearbox acoustic measurement is improved.
【作者单位】： 军械工程学院火炮工程系;武汉军械士官学校教勤团;
【分类号】：TH132.41

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本文编号：1520847