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基于机械视觉的螺栓检测

发布时间：2016-10-28 12:20

本文关键词：基于流形学习算法的马铃薯机械损伤机器视觉检测方法，由笔耕文化传播整理发布。

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基于机械视觉的螺栓检测

基于机械视觉的螺栓检测技术。

测量与设备

基于机器视觉的螺纹测量技术

何宝泉!

雷振山"

（!西南交通大学；唐山#$%###）"唐山学院机电工程系，

摘

要

应用机器视觉技术能够对螺纹进行快速、准确的在线非接触测量。&’()*+,+-.将机器视觉和虚拟仪

器结合在一起。在/01*&23虚拟仪器平台上开发的螺纹测量系统，，采用直方图分析、域值分析、颗粒分/45变换、析、几何变换、边缘检测等图像处理技术测量螺纹各项主要参数，测量结果利用计算机进行数据库存储和网络传输。

关键词

机器视觉；螺纹测量；图像处理；虚拟仪器

#引言

螺纹是机电设备和仪器仪表中应用广泛的典型构件。传统的螺纹测量方法和仪器由于测量效率低、成本高，使用孤立的量具设备，已经跟不上企业信息化的发展步伐。虚拟仪器技术由于充分利用了计算机在网络传输、数据库存储等方面的巨大优势，近年来在测量技术领域取得广泛应用。机器视觉技术由于可以实现对于复杂形状物体的快速在线非接触测量，伴随数字图像技术的发展得到迅速成长。/01*&23平台内嵌的&’()*+,+-.软件包实现了机

器视觉技术与虚拟仪器技术的完美结合，提供了具有良好发展前景的螺纹测量技术。

随着计算机技术的进步，现代测试系统的数据管理逐步由文件系统阶段发展到数据库系统阶段，并要求测试系统链接到企业信息系统的数据库，实现测试数据与其它技术信息的融合。/01*&23与数据库链接的主要方式是使用;&的数据库链接工具

包=0>010,?7-..?@>+A+>B5--C,。=0>010,?7-..?@>+A+>B支持所有E=F7、5--C,与D)/兼容，E/2=F和(=E

兼容的数据库驱动。螺纹测量系统与D)/D?GA<?G"###数据库链接。D)/D?GA?G"###支持大型企业级的数据库，支持图像数据类型的存储，为企业建立产品档案，

基于机械视觉的螺栓检测

加强质量管理奠定了基础。

!螺纹测量系统结构

螺纹测量系统中摄像头用来拍摄螺栓的图像，采用67&8!9!!图像采集卡进行数字图像转换。用通过步进电机控制工作台在67&8:%99运动控制卡，

水平面移动，对于大螺栓可以分段拍摄，然后进行图像拼接。整个系统可由一台67机控制，自动完成螺栓大径、中径、螺距和牙型角的测量，并进行误差分析。

系统软件在美国;&公司的虚拟仪器平台/01<*&23上开发。用/01*&23的外挂工具包&’()*+<分析和处理，并在此基础上进,+-.进行图像的采集、

行螺纹几何参数测量。&’()*+,+-.集成了图像采集、系统校准、图像分析、图像处理、图像存储以及几何量测量的各种函数，研究这些函数的算法与功能组合，可以高效率、高精度的完成螺纹测量任务。

计量技术"##LM;-"万方数据

快速的传输，与现场测试数据一起实现共享与发布。

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