基于DT-CWT和能量算子解调的滚动轴承故障诊断研究

发布时间：2018-04-03 13:44

本文选题：轴承故障　切入点：解调分析　出处：《机床与液压》2016年17期

【摘要】：滚动轴承出现局部损伤时会产生周期性冲击,振动信号往往具有调制特征,为了能够准确、有效地检测出轴承故障,提出了双树复小波和能量算子解调的诊断方法。首先运用双树复小波对采集到的轴承振动信号进行分解,得到若干个不同频带的分量,提取信号中能量集中的高频调制频带进行信号重构。然后采用能量算子的方法对重构信号进行解调。最后对解调得到的瞬时幅值进行频谱分析便能准确提取故障特征频率。通过信号仿真和实验数据处理结果证明了该方法的有效性。
[Abstract]:In order to detect bearing fault accurately and effectively, a double tree complex wavelet and energy operator demodulation method is proposed.Then the energy operator is used to demodulate the reconstructed signal.Finally, the fault characteristic frequency can be accurately extracted by spectrum analysis of the instantaneous amplitude obtained by demodulation.The results of signal simulation and experimental data processing show that the method is effective.
【作者单位】：内蒙古科技大学机械工程学院;
【基金】：内蒙古高等学校科学研究项目(NJZY16154) 内蒙古自治区自然科学基金资助项目(2012MS0717;20130302)
【分类号】：TH133.33

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