齿轮噪声干扰及变转速下的滚动轴承故障诊断

发布时间：2018-04-06 23:03

  本文选题：变转速　切入点：齿轮噪声　出处：《华南理工大学学报(自然科学版)》2016年02期

【摘要】：齿轮噪声以及变转速运行是干扰滚动轴承故障诊断的常见因素,针对上述两种因素同时对滚动轴承故障诊断的干扰,引入了集合经验模态分解(EEMD)方法以去除轴承信号中的齿轮噪声,将齿轮峰值啮合倍频(IDMM)等效为滚动轴承的瞬时转频,阶比跟踪以去除转速变化对滚动轴承故障诊断的影响,并将此方法命名为基于EEMD和IDMM的滚动轴承故障诊断方法.仿真和实测信号分析证明该方法能有效去除齿轮噪声和转速变化对滚动轴承故障诊断的影响,同时提高故障特征阶比的幅值,节省转速测量装置.
[Abstract]:Gear noise and variable speed operation are the common factors that interfere with the fault diagnosis of rolling bearing, aiming at the interference of the above two factors to the fault diagnosis of rolling bearing at the same time.In this paper, an empirical mode decomposition (EEMD) method is introduced to remove gear noise from bearing signal. The gear peak meshing frequency doubling (IDMMM) is equivalent to instantaneous rotation frequency of rolling bearing, order ratio tracking to remove the influence of speed change on fault diagnosis of rolling bearing.This method is named as the fault diagnosis method of rolling bearing based on EEMD and IDMM.The simulation and actual signal analysis show that the method can effectively remove the influence of gear noise and speed change on the fault diagnosis of rolling bearing, increase the amplitude of fault characteristic order, and save the measuring device of rotational speed.
【作者单位】： 北京交通大学机械与电子控制工程学院;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51275030)~~
【分类号】：TH133.33

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本文编号：1719285