基于小波包分解和矩阵分形的齿轮箱故障诊断研究

发布时间：2018-04-16 12:36

  本文选题：小波包分解 + 矩阵分形　； 参考：《机械设计与制造》2016年04期

【摘要】：研究了小波包分解和矩阵分形相结合在齿轮箱故障诊断中的应用,讨论了小波包分解的计算方法和分形矩阵的计算方法。首先对采集的齿轮箱各种工况信号运用小波包三重分解的方法对进行分解,通过计算其分解得到的分量信号的广义维数构建分形矩阵,分析发现在不同工况下通过小波包分解得到的分形矩阵明显不同。通过计算样本信号和待检测信号的相关系数,用柱状图做直观比较确定了待检测信号故障类型,验证了该方法能够有效应用于应齿轮箱故障诊断中。
[Abstract]:The application of wavelet packet decomposition and matrix fractal in gearbox fault diagnosis is studied. The calculation method of wavelet packet decomposition and the calculation method of fractal matrix are discussed.Firstly, the signal of the gearbox is decomposed by wavelet packet triple decomposition method, and the fractal matrix is constructed by calculating the generalized dimension of the component signal.It is found that the fractal matrix obtained by wavelet packet decomposition is obviously different under different working conditions.By calculating the correlation coefficient between the sample signal and the signal to be detected, the fault types of the signal to be detected are determined by using the histogram. It is verified that this method can be effectively applied to the fault diagnosis of the gearbox.
【作者单位】： 中北大学机械与动力工程学院;
【基金】：国家自然科学基金项目:基于粒子群优化和滤波技术的复杂传动装置早期故障诊断研究(50875247)
【分类号】：TH132.41

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本文编号：1758957