基于性能预测的货架智能配置模型研究与实践

发布时间：2018-05-08 13:17

  本文选题：性能预测 + 混合推理　； 参考：《制造业自动化》2016年11期

【摘要】：作为一种大规模定制产品,大型钢结构货架设计依赖于客户需求以及领域专家经验,敏捷化设计与制造还显得比较困难。在分析钢结构货架设计特点及工作流程基础上,提出了基于性能预测的智能化配置模型,介绍了模型主要功能、推理机制和软件架构,以此为基础开发了智能配置设计原型系统。初步的应用实践显示,该系统提高了定制货架系统设计的质量与效率,降低了生产成本,具有良好的应用前景。
[Abstract]:As a mass customization product, the design of large steel structure shelf depends on customer requirements and field expertise. Agile design and manufacturing is difficult. Based on the analysis of the design characteristics and workflow of steel structure shelf, an intelligent configuration model based on performance prediction is proposed. The main functions, reasoning mechanism and software architecture of the model are introduced. Based on this, a prototype system of intelligent configuration design is developed. The preliminary application practice shows that the system improves the quality and efficiency of the design of the custom shelf system, reduces the production cost, and has a good application prospect.
【作者单位】： 东华大学机械工程学院;上海精星物流设备工程有限公司;上海飞机制造有限公司;承德石油高等专科学校;
【基金】：上海市自然科学基金项目(15ZR1400600) 上海市科技创新行动计划项目(15DZ0500400)
【分类号】：TH692.3

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本文编号：1861558