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基于遗传-迭代算法的运动平台位置正解

发布时间:2018-05-11 00:32

  本文选题:六自由度运动平台 + 正解 ; 参考:《液压与气动》2016年08期


【摘要】:针对六自由度运动平台的位置正解问题进行了分析,提出了一种基于遗传-Newton迭代算法的六自由度运动平台正解算法,给出了该算法的具体实现流程,并且利用该算法求解相应的六自由度运动平台位置正解问题,给出了相应的运算实例。同时对遗传-Newton迭代算法和遗传算法求解同一运算实例的结果进行对比。对比结果表明,遗传-Newton迭代算法与遗传算法相比,具有求解精度高,速度快的优点,更能够满足工程实际的要求。
[Abstract]:In this paper, the forward solution problem of six degrees of freedom motion platform is analyzed, and a forward solution algorithm based on genetic Newton iterative algorithm is proposed. The realization flow of the algorithm is given. The algorithm is used to solve the forward position problem of six degrees of freedom moving platform, and an example is given. At the same time, the results of genetic Newton iterative algorithm and genetic algorithm solving the same operation example are compared. The comparison results show that the genetic Newton iterative algorithm has the advantages of high precision and high speed, and it can meet the requirements of engineering practice more than the genetic algorithm.
【作者单位】: 北京理工大学自动化学院;中国人民解放军驻618厂军代室;
【分类号】:TH112;TP18

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