矢Wigner三谱分析及其在齿轮故障诊断中的研究

发布时间：2018-06-12 09:24

  本文选题：全矢谱 + Wigner高阶谱　； 参考：《机械设计与制造》2016年01期

【摘要】：Wigner高阶谱作为分析非高斯信号的重要工具,其实现了时域和频域的同时分析,能有效提取信号的非线性特性。但常规Wigner高阶谱以单通道信号为研究对象,不能全面反映转子的特征信息,并且基于同一截面不同通道信号的分析结果也会不一致。为解决这个问题,以全矢谱技术为基础,对同源双通道信息进行融合,给出了一种矢Wigner三谱切片分析方法,并完成了仿真分析,通过齿轮故障实例验证了所给出方法的有效性,为转子特征提取和故障诊断提供了一种可用方法。
[Abstract]:As an important tool for analyzing non-Gao Si signals, Wigner high-order spectrum realizes simultaneous analysis in time domain and frequency domain, and can effectively extract the nonlinear characteristics of signals. But the conventional Wigner high-order spectrum takes the single-channel signal as the research object and can not fully reflect the characteristic information of the rotor, and the analysis results based on the different channel signals of the same section will be inconsistent. In order to solve this problem, a vector Wigner three-spectrum slice analysis method is presented based on full-vector spectrum technology and the information of homologous two channels is fused. The simulation analysis is completed, and the effectiveness of the method is verified by an example of gear failure. It provides an available method for rotor feature extraction and fault diagnosis.
【作者单位】： 郑州大学振动工程研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(50675209) 河南省教育厅自然科学研究计划项目(2010B460014)
【分类号】：TH165.3

【参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 段非;韩捷;董晶;李丽娟;;全矢谱体系兼容性关键技术研究[J];机械设计与制造;2009年11期

【共引文献】

相关期刊论文 前4条

1 苏文芳;李凌均;韩捷;石帅锋;;基于全矢局部均值分解的滚动轴承故障诊断方法[J];轴承;2014年11期

2 孙建勇;韩捷;陈宏;周永举;;全矢最大熵倒谱方法及其应用研究[J];机械设计与制造;2014年04期

3 李永耀;韩捷;管腾飞;陈磊;;全矢AR-Kalman滤波的机械故障趋势预测方法研究[J];机械设计与制造;2015年01期

4 苏文芳;李凌均;韩捷;石帅锋;;基于全矢局部均值分解的齿轮故障诊断方法研究[J];机床与液压;2015年03期

相关硕士学位论文 前5条

1 赵国卿;基于全矢谱的旋转机械轴振与瓦振关系研究[D];郑州大学;2010年

2 左长青;基于全矢谱的齿轮系统故障诊断方法研究[D];郑州大学;2011年

3 王植申;基于全矢谱的风力发电系统齿轮箱的故障诊断研究[D];郑州大学;2011年

4 付玉荣;全矢—模糊聚类及其在故障诊断中的应用研究[D];郑州大学;2013年

5 王绍;全矢高阶谱分析关键技术研究[D];郑州大学;2013年

【二级参考文献】

相关期刊论文 前1条

1 韩捷,关惠玲,梁川,杨金才;矢谱── 一种实用的旋转机械故障诊断分析方法[J];机械强度;1998年03期

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 ;Applications of Wigner high-order spectra in feature extraction of acoustic emission signals[J];Engineering Sciences;2009年03期

2 刘锋;徐会法;孙大鹏;陶然;王越;;Feature Extraction of Symmetrical Triangular LFMCW Signal Using Wigner-Hough Transform[J];Journal of Beijing Institute of Technology;2009年04期

3 包勇,杨世超,诸葛起;Wigner谱及其在信号时频两维分析中的应用[J];振动、测试与诊断;1992年02期

4 魏健，李志舜;一种计算伪Wigner分布的新算法[J];西北工业大学学报;1994年03期

5 林爱英;王敏杰;朱连轩;;时频分析Wigner-Ville算法及其在DSP上的仿真实现[J];平顶山工学院学报;2006年04期

6 张静;赵平平;贾佳;李梁;;基于相对判决准则的LFM信号Wigner-Hough变换检测方法研究[J];西华大学学报(自然科学版);2013年04期

7 朱银兵;许江宁;曹可劲;崔国恒;;罗兰C周期识别的Wigner-Vill变换分析[J];弹箭与制导学报;2010年02期

8 蔡奇志;黄宜坚;;平滑Wigner三谱切片在调速阀故障诊断中的应用[J];机械设计与制造;2009年03期

9 陈曦;许建中;;Wigner高阶谱在弹丸膛内运动分析中的应用[J];南京理工大学学报;2012年03期

10 李辉,郑海起,唐力伟;基于EMD和Wigner分布的轴承故障诊断研究[J];石家庄铁道学院学报;2005年02期

相关会议论文 前3条

1 王军;李亚安;;基于Wigner-Hough变换改进算法的多分量LFM信号检测[A];中国声学学会2003年青年学术会议[CYCA'03]论文集[C];2003年

2 施闻明;朱海;杨晓东;;基于自适应核函数的Wigner变换方法研究[A];第13届中国系统仿真技术及其应用学术年会论文集[C];2011年

3 井孝功;赵国权;姚玉洁;;Wigner公式的递推形式[A];第八届全国核物理会议文摘集（上册）[C];1991年

相关硕士学位论文 前1条

1 孙杰;Wigner定理及其推广[D];吉林大学;2007年

，

本文编号：2009193