独立分量分析在转子多源故障自适应时频分析中的应用

发布时间：2018-06-17 00:38

  本文选题：独立分量分析 + 自适应时频分析　； 参考：《机械设计与制造》2016年01期

【摘要】：针对短时傅里叶变换(STFT)和Wigner-Ville分布等传统时频分析方法对转子多源故障分析效果不理想的问题,提出了一种基于独立分量分析(Independent Components Analysis,ICA)和自适应时频分析结合的抗干扰转子故障非平稳信号分析方法。该方法首先对采集的信号进行ICA处理得到独立分量,然后对独立分量进行自适应时频分析,提取出故障频率信息,最后对独立分量进行阶比跟踪分析得到的瀑布图,更加充分地验证了试验结果。仿真和试验对转子不平衡和地脚螺栓松动故障进行了研究,分析结果验证了本方法的可行性和有效性。
[Abstract]:In view of the problem that the traditional time-frequency analysis methods such as STFT and Wigner-Ville distribution are not good for multi-source fault analysis of rotor, A non-stationary signal analysis method for anti-interference rotor fault based on independent component analysis (ICA) and adaptive time-frequency analysis is proposed. In this method, the independent component is obtained by ICA processing, then the independent component is analyzed by adaptive time-frequency analysis, and the fault frequency information is extracted. Finally, the waterfall diagram of the independent component is obtained by order tracking analysis. The experimental results are verified more fully. The rotor unbalance and anchor bolt loosening fault are studied by simulation and test. The results show that the method is feasible and effective.
【作者单位】： 四川工程职业技术学院;
【基金】：四川工程职业技术学院2014-2015年度科研专项项目(YJ2014KY-17) 云南省教育厅科学研究基金(2010Y379)
【分类号】：TH165.3

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本文编号：2028778