小波分析在机械故障诊断中奇异点检测的应用

发布时间：2018-06-21 18:50

  本文选题：机械信号 + 奇异点　； 参考：《机械制造》2016年01期

【摘要】：机械信号中的奇异点夹杂在原始故障信号中,一般不易观察,利用小波变换可以准确地检测到非平稳机械信号中奇异点的位置,为故障诊断的进一步分析提供有效依据。利用MATLAB软件对原始信号仿真进行小波分析,并准确地检测出信号中奇异点出现的时间和位置。
[Abstract]:It is difficult to observe the singularity of mechanical signal in the original fault signal, so the position of singularity in non-stationary mechanical signal can be accurately detected by wavelet transform, which provides an effective basis for further analysis of fault diagnosis. The original signal is simulated by wavelet analysis with MATLAB software, and the time and position of the singularity in the signal are accurately detected.
【作者单位】： 兰州理工大学机电工程学院;
【分类号】：TH17

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本文编号：2049669