《2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）》2008年

发布时间：2016-12-21 23:21

  本文关键词：计算智能在机械设备故障诊断中的应用研究，由笔耕文化传播整理发布。

《2008中国仪器仪表与测控技术进展大会论文集（Ⅰ）》2008年

自适应时频分析在机械设备故障诊断中的应用综述

冯志鹏  朱萍玉  褚福磊  

【摘要】：非平稳信号分析是机械设备故障诊断领域面临的主要问题之一,时频分析可以识别信号中的频率成分及其时变情况,是解决该问题的有力工具。相对传统的线性和双线性时频分析方法而言,自适应时频分析方法根据信号的结构特征自适应地确定基函数对信号进行最佳的时频表示,时频分辨率高,无交叉项干扰。介绍了基于原子分解的参数化自适应时频分析方法以及以Hilbert-Huang变换为代表的非参数化自适应时频分析方法的基本原理、优缺点及其在故障诊断中的应用。

【作者单位】：
【关键词】：
【基金】：国家自然科学基金资助项目(50705007) 国家863高技术基金项目(2006AA04Z438) 湖南省机械设备健康维护重点实验室开放基金项目
【分类号】：TH165.3
【正文快照】：

1引言机械设备在运行过程中经常出现各种非平稳信号，其中蕴含着关于设备运行状态的丰富信息，能够反映机械设备自身和外界环境影响的特点以及故障的发生发展状况l’刀。时频联合分析(简称时频分析)针对非平稳信号成分的时变频谱特征，，通过二维的时间一频率密度函数表示一维

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本文编号：222702