行星减速器的离散变量多目标优化设计
[Abstract]:Aiming at the multi-objective optimization design of planetary reducer, the weight coefficient of sub-objective function is determined by means of chromatographic analysis, which overcomes the subjectivity and uncertainty of weight coefficient selection. For the design variables are discrete variables, the discrete variable processing strategy based on improved particle swarm optimization algorithm is used to solve the optimal design model. The calculation results show that the optimized design parameters are more reasonable than the original design parameters, which proves the feasibility and rationality of this method in the multi-objective optimization of planetary reducer.
【作者单位】： 中国地震局地震研究所地震大地测量重点实验室;
【分类号】：TH132.46
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本文编号：2267731
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