基于频率切片小波变换的行星齿轮箱故障诊断

发布时间：2018-12-30 18:14

【摘要】：风电行星齿轮箱主要由太阳轮、行星轮、行星架和内齿圈组成,由于其工作环境比较恶劣,容易产生故障。另外其各部分信号又相互叠加,增大了信号分析的难度。而风电齿轮箱运转又会随外界环境而发生变化,产生的信号具有较强的非平稳性,采用普通时频方法只能简单估测故障发生的大致位置。为了进一步确定设备故障信息,尝试将频率切片小波变换的时频分析方法应用到其故障诊断中。通过对信号的全频能量分析,选择信号故障区间进行细化分析,进而提取信号的时频特征,确定故障具体位置,取得了较好的效果,为风电行星齿轮箱的故障诊断提供了一定依据。
[Abstract]:The planetary gearbox of wind power is mainly composed of solar wheel, planetary rack and inner gear ring. In addition, each part of the signal is superimposed with each other, which increases the difficulty of signal analysis. However, the operation of wind power gearbox will change with the external environment, and the signal produced has strong non-stationarity. The general time-frequency method can simply estimate the approximate location of the fault. In order to further determine the fault information of equipment, the time-frequency analysis method of frequency slice wavelet transform is applied to fault diagnosis. Through the analysis of the full frequency energy of the signal, the fault interval of the signal is selected for detailed analysis, and then the time-frequency characteristic of the signal is extracted, and the specific location of the fault is determined, and good results are obtained. It provides a certain basis for the fault diagnosis of the planetary gearbox of wind power.
【作者单位】： 中北大学机械与动力工程学院;
【基金】：国家自然科学基金:基于粒子群优化和滤波技术的复杂传动装置早期故障诊断研究(批准号:50875247)支持
【分类号】：TH165.3

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本文编号：2395949