轴承故障检测的EEMD-RA-KU方法研究

发布时间：2019-06-13 17:31

【摘要】：利用滚动轴承故障信号呈现出的冲击特征,提出一种捕捉冲击特征的EEMD-RA-KU轴承故障诊断新方法。将故障信号进行EEMD(ensemble empirical mode decomposition)分解得到的IMF(intrinsic mode function)分量,利用相关分析RA(relative analysis)、峭度KU(kurtosis)联合选择IMF,并利用谱峭度确定滤波器参数对选出的IMF重构信号进行滤波,对滤波后的信号进行包络分析,利用包络谱检测轴承故障。结果表明,该方法能在强噪声背景下提取出轴承的故障特征。
[Abstract]:A new method for fault diagnosis of the EEMD-RA-KU bearing with impact characteristics is presented by using the impact characteristics of the rolling bearing fault signal. A fault signal is decomposed to obtain an IMF (IMF) component, and the IMF is selected by using correlation analysis (RA) and kurtosis, and the selected IMF reconstruction signal is filtered by the spectral kurtosis determination filter parameters, and the filtered signal is subjected to envelope analysis, The envelope spectrum is used to detect the bearing failure. The results show that the method can extract the fault characteristics of the bearing in the background of strong noise.
【作者单位】： 青岛港湾职业技术学院港口机械系;西南交通大学牵引动力国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金重点项目(61134002) 国家自然科学青年基金(51305358) 山东省高等学校青年骨干教师国内访问学者项目资助(鲁教人字[2014]26号)~~
【分类号】：TH133.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 李强;赵地;侯文富;;轴承故障的预防和诊断[J];现代零部件;2010年S1期

2 许树申;;轴承故障的检查和失效的原因[J];科技创新导报;2010年30期

3 徐丽娟;张春福;孙晓娟;于海波;何文广;;轴承故障识别与诊断方法的研究分析[J];机械工程师;2012年07期

4 丛培田;高伟;韩辉;李光;;轴承故障信号的峰值特征扩展电路研究[J];工具技术;2013年01期

5 潘炜;;正确识别转动设备轴承金属温度异常及轴承故障[J];应用能源技术;2014年01期

6 来五星;轩建平;史铁林;杨叔子;;用自回归最小二乘消噪法提纯轴承故障信号[J];振动、测试与诊断;2007年04期

7 王继凯;;应用振动分析法诊断轴承故障[J];有色冶金节能;2009年05期

8 郑红伟;;轴承故障的检查和失效的原因[J];农民致富之友;2012年07期

9 唐锦凤;风机轴承故障的诊断与处理[J];采矿技术;2002年01期

10 刘朝彤;宋强;陈晓明;张本练;;轴承故障监测与分析[J];安徽冶金科技职业学院学报;2013年01期

相关会议论文 前10条

1 邵毅全;钟鸣华;邵毅敏;;使用激光传感器检测轴承故障[A];第一届全国流体动力及控制工程学术会议论文集（第二卷）[C];2000年

2 杨积忠;左立建;;风机轴承故障诊断实例[A];设备监测与诊断技术及其应用——第十二届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2005年

3 郝如江;卢文秀;褚福磊;;基于形态分析和支持向量机的轴承故障分类研究[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

4 胡茑庆;潘中银;陈敏;秦国军;;结合包络解调与随机共振的轴承故障检测[A];2008年全国振动工程及应用学术会议暨第十一届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2008年

5 徐建立;;基于支持向量机的转辙机轴承故障分类实验研究[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

6 杨曼云;;基于morlft小波法包络检波分析技术的轴承故障诊断技术研究[A];2012年全国地方机械工程学会学术年会论文集（云南省分册）[C];2012年

7 康晨晖;崔玲丽;胥永刚;高立新;;EMD熵值谱在轴承故障信号特征提取中的应用[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

8 苏钢;姚成宝;;高温鼓风机轴承故障分析与诊断[A];第十届全国设备监测与诊断技术学术会议论文集[C];2000年

9 郝如江;朱勇辉;于新奇;;能量因子用于轴承故障声发射信号的特征提取[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

10 柳亦兵;周雁冰;辛卫东;高青风;何缨;;直驱风电机组轴承故障的双谱特征分析与诊断[A];中国自动化学会控制理论专业委员会B卷[C];2011年

相关博士学位论文 前4条

1 李萌;旋转机械轴承故障的特征提取与模式识别方法研究[D];吉林大学;2008年

2 朱可恒;滚动轴承振动信号特征提取及诊断方法研究[D];大连理工大学;2013年

3 王冬云;转子-轴承故障诊断方法研究[D];燕山大学;2012年

4 钟先友;旋转机械故障诊断的时频分析方法及其应用研究[D];武汉科技大学;2014年

相关硕士学位论文 前10条

1 史钧宇;基于VB/SQL Server2000的滚动轴承多参数故障诊断系统开发[D];中北大学;2016年

2 赵凯;基于支持向量回归的轴承故障定量诊断方法研究[D];苏州大学;2012年

3 李文麒;基于小波变换与递归定量分析的轴承故障信号研究[D];哈尔滨工业大学;2012年

4 李亮;基于EEMD样本熵和模糊聚类的轴承故障诊断方法研究[D];燕山大学;2013年

5 王刚;基于模糊逻辑的轴承故障早期诊断方法研究[D];哈尔滨工业大学;2008年

6 王树梁;基于HHT的提升机天轮轴承故障诊断方法研究[D];山东大学;2011年

7 徐长源;基于LMD的轴承故障特征提取方法研究[D];沈阳大学;2016年

8 周方明;基于分形分析的轴承故障状态分类研究[D];中国科学技术大学;2011年

9 伍小燕;基于时频分析的轴承故障自动检测方法研究[D];苏州大学;2008年

10 张建锋;基于Alpha稳定分布的轴承故障信号非平稳性的研究[D];哈尔滨工业大学;2013年

，

本文编号：2498689