钢球测量器具的选配及测量系统可靠性研究

发布时间：2019-09-19 18:51

【摘要】：针对轴承钢球制造过程中测量器具的选择以及测量系统可靠性评估所存在的问题,提出了一种基于实例推理(CBR)的测量器具智能选配的方法,首先根据测量器具的特征属性建立相似度计算模型,再根据计算结果来确定已有实例库中与目标最相似的产品实例,进而根据匹配各工序的测量器具,然后选择需要进行质量控制的主要工序,采用贝叶斯统计(Bayes)方法对该测量系统的可靠性进行分析,最后通过一组实例来说明该方法在实际生产加工中的应用。
【作者单位】：江南大学机械工程学院;江南大学江苏省食品先进制造装备技术重点实验室;
【基金】：江苏省产学研联合创新资金项目(BY2014023-30)
【分类号】：TH133.3

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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