基于模糊信息粒化与小波支持向量机的滚动轴承性能退化趋势预测

发布时间：2019-09-26 19:33

【摘要】：针对滚动轴承的性能退化指标及其波动范围难以有效预测的问题,提出了一种基于模糊信息粒化与小波支持向量机的滚动轴承性能退化趋势预测方法。首先以一定的时间间隔采集滚动轴承运行过程中的振动信号序列,提取各个振动信号序列的特征指标,对特征指标序列进行模糊信息粒化,进而提取各个粒化窗口的有效分量信息;随后通过构建小波支持向量机对各个指标分量分别建立预测模型,实现对滚动轴承性能退化指标的退化趋势及波动范围的预测。实验结果表明,该预测方法可以有效跟踪滚动轴承性能衰退指标的变化趋势,并对其指标的波动范围进行有效预测。
【作者单位】： 三峡大学;重庆大学机械传动国家重点实验室;
【基金】：国家自然科学基金资助项目(51405264,51475266) 三峡大学人才启动基金资助项目(KJ2014B007)
【分类号】：TH133.33

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2542296