飞机液压油泵车模糊故障诊断算法的研究与实现

发布时间：2020-02-03 22:17

【摘要】：飞机液压油泵车是重要的航空地面保障装备之一,其结构复杂,故障发生率高。传统的故障检测方式周期长、精度低,严重影响飞机液压油泵车后勤保障能力。因此,对液压油泵车故障诊断算法进行研究具有重要的实用价值和理论意义。 本文针对飞机液压油泵车故障诊断算法的不足,提出了模糊逻辑推理算法。该算法采用专家经验和经验数据相结合的方法,构造飞机液压油泵车模糊故障诊断矩阵,该矩阵能够在非编程状态下扩充与完善,从而提高了诊断精度。为了对由多原因引起的故障进行同时诊断,提高诊断可靠性,算法中多次对诊断结果筛选判断,从而降低误判几率。利用欧氏贴近度计算法计算原始征兆与规则库中前提条件的匹配程度,进一步提高了诊断结果的精确性和可靠性。本文还介绍了飞机液压油泵车模糊故障诊断系统的硬件电路设计,考虑算法复杂程度及工作环境等因素,采用高性能的ARM处理器S3C2410作为飞机液压油泵车模糊故障诊断系统的微处理器,并依此进行了相应的外围电路设计,完成了故障诊断系统软件的设计。 改进的算法在NETARM2410-S硬件实验平台上进行了基本性能测试,测试结果表明该算法能够针对一种或多种故障征兆,快速准确地找到引起故障的原因,从而验证了该算法的正确性和可行性。
【图文】：

的确定至关重要，要根据设备历史故障数据和专家经验综合得出。模糊逻辑诊断原理如图 2.1 所示。图2.1 模糊诊断原理2.3 专家系统简介2.3.1 专家系统定义及特点专家系统(ExpertSystem，ES)主要应用于人工智能领域，是人工智能领域比较活跃的一个分支。它是一种在某些特定领域内能以人类专家的水平解决困难问题的计算机程序系统，它能够依靠人类专家经验性的知识来解决各种非结构化问题，尤其适用于尚未完全理解的领域。专家系统大多具备以下特点[13]：实用性：工作效率高、可靠性好，能够长期保存人类专家的知识与经验，能汇集众多专家的特长，达到或高于单个专家的水平，是保存、使用、传播及提高专家知识与经验的有效工具。透明性：能够向用户显示整个推理过程，说明判断性结论的理由，具有解释与咨询能力，达到对用户进行教学与培训的目的。启发性：既能使用逻辑性知识

飞机液压油泵车模糊故障诊断系统由硬件部分和软件部分组成，，嵌入在液压油部，在油泵车工作过程中，对其液压系统和动力系统的温度、流量、压力及转速监测点的工况参数进行采集存储，当有故障发生时，对故障数据分析处理，得出因并给出解决方案。1 飞机液压油泵车模糊故障诊断系统总体设计思想本系统要对液压油泵车实时工作参数进行采集和处理，当有故障发生时，能够确地找出故障原因并显示结果。根据性能要求，系统设计分硬件设计和算法设计，安装在油泵车检测部位的各种传感器将检测到的数据经调理转换后送到微处理成对数据的采集与存储。算法部分利用模糊逻辑推理算法，将模糊数学理论和专相结合，建立模糊故障诊断系统，完成对故障征兆数据的分析处理，最后得出故并给出解决方法。系统整体结构如图 3.1 所示。
【学位授予单位】：沈阳航空航天大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2011
【分类号】：V351.3;TH165.3

【参考文献】

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本文编号：2576136