电液伺服系统的智能故障检测与诊断的研究

发布时间：2020-03-17 12:45

【摘要】：随着现代工业及科学技术的迅速发展，电液伺服系统的故障诊断已经越来越受到重视。由于计算机技术、检测技术、信息技术和智能技术的进步，大大地促进了电液系统故障检测与诊断技术的发展。诊断技术已开始进入一个新的阶段，神经网络作为一种智能故障诊断方法得到了广泛的应用。本文正是以BP神经网络为基础，对智能故障诊断方法进行了深入研究。 本文首先基于故障诊断方面的大量文献，比较了各种故障诊断方法，分析了它们的优、缺点。根据电液伺服系统故障的复杂性，采用神经网络作为智能故障诊断的主要方法。并提出了利用统计学相关分析的方法对故障征兆指标进行筛选，在保证神经网络故障诊断效果的同时，减少了神经网络的输入节点，从而简化了神经网络结构。另外，本文提出了一种用耦合度矩阵对神经网络的诊断结果进行修正的方法，，并在实验中取得了良好的诊断效果。 然后根据电液伺服系统的特点和需求，建立了以BP神经网络为基础的智能故障诊断系统，并对电液伺服系统进行了故障诊断的仿真和实验，并将故障指标的相关分析筛选法应用到仿真和实验中，结果比较令人满意，证明了其有效性。这些对于促进电液伺服系统故障诊断的智能化和快速化具有一定的实用意义。
【图文】：

3.1神经网络TRAINGD训练算法的误差收敛曲线
【学位授予单位】：南京理工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TH137

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 张飞;潘罗平;;基于人工神经网络的水轮发电机组振动预测研究[J];人民长江;2011年13期

2 卜建荣;徐君燕;;一类纺织机械液压伺服系统的极点配置和仿真[J];液压与气动;2011年07期

3 王力;王永超;金勇;;基于广义动态模糊神经网络的电液伺服系统控制[J];机床与液压;2011年15期

4 王宪成;杨莹;何星;刘海涛;;低气压环境下柴油机涡轮增压器转速实车估算方法[J];装甲兵工程学院学报;2011年03期

5 王学斌;陈全;;人工神经元网络在安全事故趋势预测中的应用[J];天津理工大学学报;2011年03期

6 戴添发;赵鸿;;随机变异—优化选择神经网络在铁货运量预测方面的应用[J];新疆师范大学学报(自然科学版);2011年02期

7 李训亮;门路;周山;;GA-BP神经网络在航空发动机状态监测中的应用研究[J];计测技术;2011年04期

8 刘蒙蒙;张璐;江俊松;;骡坪隧道围岩参数的智能反分析研究[J];西华大学学报(自然科学版);2011年04期

9 张锦华;原思聪;张晓钟;郭海燕;;基于人工神经网络响应面技术的多学科优化方法研究及应用[J];西安建筑科技大学学报(自然科学版);2011年03期

10 李文明;;基于BP神经网络的福州港集装箱吞吐量预测与分析[J];福建电脑;2011年07期

相关会议论文 前10条

1 冯玉强;黄梯云;;基于人工神经网络的人口发展模型的自动选择[A];管理科学与系统科学进展——全国青年管理科学与系统科学论文集（第3卷）[C];1995年

2 赵卿;曹晓岚;;人工神经网络及其在医学中的应用[A];第五次全国中西医结合神经科学术会议论文集[C];2004年

3 田国富;张国忠;张幼君;;人工神经网络在齿轮设计中的应用[A];全面建设小康社会：中国科技工作者的历史责任——中国科协2003年学术年会论文集（下）[C];2003年

4 汪学清;单仁亮;;人工神经网络在爆破块度预测中的应用研究[A];第二届中国水利水电岩土力学与工程学术讨论会论文集（一）[C];2008年

5 应义斌;景寒松;赵匀;;人工神经网络在黄花梨果形识别中的应用[A];面向21世纪的科技进步与社会经济发展（上册）[C];1999年

6 周保生;朱维申;;巷道围岩移近量的人工神经网络预测[A];第一届海峡两岸隧道与地下工程学术与技术研讨会论文集（下册）[C];1999年

7 闵惜琳;;信息系统中基于神经网络的统计需求分析[A];西部开发与系统工程——中国系统工程学会第12届年会论文集[C];2002年

8 赵金鑫;许宝杰;;基于改进的BP网络的矿用风机故障诊断方法的研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年

9 刘永清;刘泉宝;蔡广基;;最大存贮容量的前馈神经网络拓扑结构的研究[A];1995年中国智能自动化学术会议暨智能自动化专业委员会成立大会论文集（上册）[C];1995年

10 赵林度;陈斐松;陈天滋;;基于BP算法的图象数据压缩的研究[A];1995中国控制与决策学术年会论文集[C];1995年

相关重要报纸文章 前10条

1 胡性慧　王唯赫 杨腾;人工神经网络拓宽版权贸易路径[N];中国知识产权报;2010年

2 张东方;沙明;杨松松;人工神经网络在中药领域中的应用[N];中国医药报;2003年

3 本报记者 靖九江 采写;人工神经网络在临床上的应用[N];中国医药报;2005年

4 苑希民（中国水利水电科学研究院决策支持技术研究室 主任） 李彦彬 徐建新（华北水利水电学院） 李鸿雁（北京理工大学管理与经济学院） 苑韶峰 吕军（浙江大学环境与资源学院）;人工神经网络 灵感源于大脑[N];中国水利报;2005年

5 记者 周前进;人工神经网络可筛查糖尿病[N];健康报;2000年

6 徐会川;延伸人类智力——人工神经网络[N];电脑报;2003年

7 葛一鸣 路边文;人工神经网络将大显身手[N];中国纺织报;2003年

8 本报记者 范毅波 张旭军;带上望远镜上路[N];网络世界;2005年

9 记者靖九江;发动e引擎 推动健康事业发展[N];中国医药报;2005年

10 刘友存;热轧带钢力学性能在线预测系统简介[N];中国冶金报;2007年

相关博士学位论文 前10条

1 吴建发;优选压裂井方法研究[D];西南石油学院;2005年

2 李军红;冷轧带肋钢筋工艺的现代优化方法及质量控制[D];南昌大学;2006年

3 Han Qiang;[D];山东大学;2005年

4 申金山;基于人工神经网络的化学发光法及光度法在多组分同时测定中的应用研究[D];四川大学;2005年

5 张治国;人工神经网络及其在地学中的应用研究[D];吉林大学;2006年

6 王海瑞;密闭式城市生活垃圾直接气化熔融焚烧过程控制策略研究[D];昆明理工大学;2007年

7 刘传文;仿生优化算法在数字图像处理中的应用研究[D];武汉理工大学;2008年

8 刘永阔;核动力装置故障诊断智能技术的研究[D];哈尔滨工程大学;2006年

9 蒲秀娟;胎儿心电信号提取研究[D];重庆大学;2009年

10 O-炜;基于人工神经网络的混合智能系统研究及应用[D];哈尔滨工程大学;2009年

相关硕士学位论文 前10条

1 刘永福;人工神经网络在上海股市趋势预测中的应用——与时间序列预测对比分析[D];东北财经大学;2003年

2 盛本云;人工神经网络在变电站综合自动化系统优化中的应用[D];南京理工大学;2003年

3 薛新华;人工神经网络在地基土液化判别中的作用[D];中国海洋大学;2004年

4 董添文;CO_2气体保护焊干扰因素计算机识别系统的研究与设计[D];内蒙古工业大学;2005年

5 金洪星;脑电图自动检测技术的研究和应用[D];南京工业大学;2005年

6 徐学明;基于人工神经网络的车辆跟驰模型研究[D];北京工业大学;2006年

7 黄智;四川工业经济预警方法、模型与信息系统研究[D];四川大学;2006年

8 黄雪燕;人工神经网络在GDP预测中的应用研究[D];吉林大学;2007年

9 孙立春;早期推定粉煤灰混凝土强度试验研究[D];西安建筑科技大学;2007年

10 李庆玲;氧化锌避雷器运行状况研究[D];兰州理工大学;2008年

本文编号：2587510