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基于遗传算法的车间调度系统研究

发布时间:2020-03-18 10:09
【摘要】:企业资源的合理配置和优化利用很大程度上体现在车间一层的生产活动中,所以加强车间层的生产管理与控制一直在企业生产经营活动中占有十分重要的地位,而车间生产调度是生产管理与控制中的重要部分。因此,车间调度策略一直是制造业研究的热点之一,对其研究具有重要的理论意义和现实意义。 本文论述车间调度系统研究内容的目的和意义,阐述了生产调度的重要性,介绍了生产调度系统国外研究状况,分析车间调度领域中存在的问题和发展情况;研究了有关车间调度的基本理论,总结了车间生产调度的优化方法和策略,对车间调度问题进行了描述,也总结了求解车间调度的几种启发式方法;研究了车间调度系统中关于遗传算法的基本理论,包括遗传算法的基本概念、遗传的基本操作、遗传算法的处理流程和基本步骤等;完成该系统界面设计,列举具体实例进行车间调度系统的仿真,并对仿真结果从设备的利用率和加工工件的交货期等方面进行分析与评估,在总结全文的基础上,展望了车间调度系统的发展趋势。
【图文】:

生产调度,主界面


1.主界面根据系统的主要结构设计,主界面主要包括任务管理,遗传算法,,结果分析三部分。如图4一5所示。图4一5生产调度主界面2.遗传算法界面以车间里的第一条流水线L1上四个工件和四道工序加工为例,如图4一6所

模块图,遗传算法,模块,甘特图


.3甘特图图4一6遗传算法模块甘特图是用来表示项目中完成每项活动所需要时间的条形图,是对简单项目进行计划与排序的一种常用工具。图4一7和图4一8的甘特图上显示了工件的加工顺序和各个工件的完工时间以及各个工件在流水线上的等待时间。图中纵坐标表示工件的加工顺序,横坐标表示工件加工时间。
【学位授予单位】:武汉理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2006
【分类号】:TH164

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