模糊神经网络在机械设计中的应用

发布时间：2020-03-20 13:01

【摘要】： 本文探讨了如何利用模糊神经网络进行机械设计的问题，并对应用过程中出现的小样本问题提出了两条解决思路。 本文首先简要介绍了神经网络和模糊神经网络的数学基础、算法模型、网络结构和程序实现方法，阐述了利用模糊神经网络进行机械设计和计算的基本思想。 本文完成了模糊神经网络在齿轮热分析方面的应用工作。利用单参数变化的样本作为训练样本，对模糊神经网络进行训练，然后计算出多参数变化时的齿轮发热量变化趋势。 此外，本文对机械设计中出现的小样本问题提出了两种解决思路，一是利用专家调查法减少参数；一是利用正交化实验法构造样本，并将这两种思路分别应用在带的选型上。 最后，本文就研究中取得的成果和不足进行了总结，，对后续的相关研究提出了建议。
【学位授予单位】：西北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2002
【分类号】：TH122

【参考文献】

相关期刊论文 前3条

1 田民乐,刘少民;一种新型的模糊神经网络及其应用[J];模糊系统与数学;1998年04期

2 周受钦,谢友柏;基于模糊神经网络的机械故障诊断研究[J];汽轮机技术;1999年04期

3 苏春，卢玉明;基于模糊理论和可靠性分析的零部件优化方法及应用[J];机械工程学报;1997年04期

本文编号：2591819