基于油液监测技术的设备润滑磨损状态评价方法的研究

发布时间：2020-04-08 03:09

【摘要】：机械设备状态监测及预知维修技术是机械设备现代管理的主要内容。随着现代生产的高速发展,其重要性也日益突显。作为设备状态监测的主要手段之一,油液监测技术在评价润滑油和设备的当前状态,预知设备状态的发展变化趋势,及时了解设备潜在问题,降低设备维修成本和误工时间,提高设备利用率和安全性能等方面发挥着极其重要的作用。 本文以广州机械科学研究院设备润滑磨损状态监测中心为背景,研究了如何利用油液监测技术中的各种数据来评价设备与油液的状态。这些数据包括理化数据、发射光谱数据、直读铁谱和铁谱图片。 论文首先介绍了油液监测技术的概况以及监测数据处理一些常用的方法,然后从多个不同的角度出发,利用已有的油液监测数据对设备和油液的状态进行评价。对单指标评价方法而言,论文对当前普遍采用的界限值计算方法提出了改进,并引进了探索性数据分析技术,提出以两种图形工具作为油液监测数据分析的辅助手段。对多指标评价方法而言,在界限值已知的情况下把模糊综合方法扩展到设备润滑状态的评判,并引入支持向量分类机,可实现界限值未知情况下设备的润滑磨损状态的评价,同时,对利用铁谱图片进行设备磨损状态的评价方法做了实例分析。最后,论文以5种神经网络和支持向量回归机为研究对象,分析了它们的预测性能,并从中选择性能较好的用于设备润滑磨损状态的预测。文中的每种方法均进行了实例验证,事实证明了这些方法的有效性和可行性。概括地说,本文就是以一批实际的油液监测数据为研究对象,分析和采用不同的方法对设备的润滑磨损状态进行评价。 论文的最后给出了软件系统的设计和实现,并通过部分功能实例,简述了系统的运行情况,并对全文做出了总结和展望。
【图文】：

箱线图提供了样本数据的位置、展布、尾长及远点。通过它可以非常直观地对数据的分布得出初步的结论—就如茎叶图一样。根据样本数据，做出其箱线图，见图3一3。(略去Ca、Zn、P，因为它们的数值相比于其他元素太大，不利于在同一图中显示。)图3一3部分元素的箱线图Fig3一3BoxPlotofSomeElements对于油液监测而言，做箱线图就是为了考察离群值。离群值的定义是:小于_3，_3_凡一母d;_._Fu+母d;‘~.__._。二___才2一f和大于‘“’2一万的数值即为离群值。凡和凡是四分数，d;是四分展

第四章油液和设备的状态评判方法研究—图4一5所示的汽车发动机已严重烧瓦、拉缸。发射光谱显示油中磨损金属元素与硅的含量极高。油中有大量的巴氏合金、铝合金异常磨损金属颗粒，并存在大量的粉尘、积碳颗粒污染。图4一5某汽车发动机的磨粒图Fig4一5FerrograPhofanAutomobileMotor———图4一6是某钻井平台发动机的磨粒图。油中有较多的钢、铸铁粘着擦伤和细小的切削颗粒，一些磨粒有严重高温氧化痕迹，表明该机缸套/活塞组件存在严重异常磨损。图4一6某钻井平台发动机的磨粒图Fig4一5FerrograPhofaDrillingPlatformEngine齿轮箱:齿轮的主要磨损形式是滑一滚复合磨损，，节线区域的相对运动是滚动，产生的颗粒与滚动接触疲劳颗粒相类似，齿根或齿顶附近，滑动接触比例增大，生成具有滑动磨损特征的颗粒，这些是齿轮箱润滑系统中的主要磨粒来源。一般情况下，润滑剂中同时还会有齿轮轴一轴瓦摩擦副的滑动磨损或滚动轴承的滚动磨损所产生的磨粒。图4一7是某机床上横梁齿轮箱的磨粒图。油中有少量的钢质异常磨损金属颗粒，谱片加热后
【学位授予单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2006
【分类号】：TH117.2

【引证文献】

中国期刊全文数据库 前2条

1 张凌芳;黄少云;;模糊理论在发动机油性能评价中的应用[J];广东化工;2012年02期

2 杨绵鹏;李艳军;张涛;李成新;;基于颗粒粒径分布特点的润滑油污染状态定量监测技术[J];润滑与密封;2012年12期

中国重要会议论文全文数据库 前1条

1 肖舟;侯根良;苏勋家;乔小平;;基于油液温度监测摩擦副磨损的理论研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前4条

1 张勇;基于图像处理的发动机润滑油磨粒检测技术研究[D];西北农林科技大学;2008年

2 杨腾河;产品摩擦润滑系统与液压系统的故障预防与检测[D];重庆大学;2008年

3 刘学坤;基于支持向量机和油液检测的船舶柴油机故障诊断研究[D];大连海事大学;2013年

4 王钊;柴油机润滑油使用性能评价方法的研究[D];大连海事大学;2013年

本文编号：2618802