多流体混合微流控制系统的研究
【图文】:
的迅速发展,微全分析系统 (MiniaturizedTotalAnalysisSystems,林一TAS)已经逐步的成为了化学分析、生物制造、生物医学、环境检测、农林业等领域中的重要的分析设备l‘」L6)。如图1.1所示,微全分析系统是微分析系统的一个分支,微全分析系统又包括微流控芯片形式和非芯片形式两种。而微流控制芯片因其高度集成化、高速性、方便携带等优点已经成为各国科学家和学者们的研究重点。20世纪90年代,瑞士的Manz和Widmer首次提出了片TAs概念,该技术以分析化学为基础,以微机电加工技术为手段,以微通道为基木结构特征,把整个实验室的功能(采样、稀释、反应、添加试剂、分离和检测等)集成到一起,甚至集成到几平方厘米(甚至更小)的芯片上,因此也叫做“芯片实验室”(Lab一on一a一chiP, LOC)
图1.2微混合系统分类示意图 Fig.1.2Classificationofthemieromixingsystem如图1.2所示,目前的多流体混合系统有两类。一类是主动式微流量混合系统,它是采用一些外部激励作用或者主动控制方法,通过可移动部件或者变化的梯度作用于流域中,进而达到混合效果。其主要方法有:热对流、超声波、磁场促进型、电场促进型、搅拌型等,其优点是输入能量可调整、易于控制,缺点是需要额外的能量及其产生部件,,制作较为复杂、成本较高、难以整合到整个系统中;另一类是被动式微
【学位授予单位】:哈尔滨工程大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2011
【分类号】:TH38
【参考文献】
相关期刊论文 前7条
1 乐军,陈光文,袁权;微混合技术的原理与应用[J];化工进展;2004年12期
2 陈令新,关亚风,马继平;电渗泵中电渗流的控制[J];分析化学;2003年05期
3 仲武,陈云飞,庄苹;电渗流泵的机理分析[J];东南大学学报(自然科学版);2003年03期
4 刘国君;范尊强;董景石;杨志刚;程光明;;用于胰岛素推注的压电微泵[J];吉林大学学报(工学版);2007年02期
5 仲武,陈云飞;毛细管电渗流微泵的流体动力学的数值仿真[J];机械工程学报;2004年02期
6 赵新龙;谭永红;董建萍;;基于神经网络的迟滞非线性逆模型[J];上海交通大学学报;2007年01期
7 程秀兰,蔡炳初,徐东,陈鉴,王莉;基于硅结构的微流体控制系统[J];微细加工技术;2002年02期
相关博士学位论文 前2条
1 杜文斌;微流控高通量试样引入系统及其应用研究[D];浙江大学;2007年
2 赵强;基于MEMS技术的微型泵的研究[D];中国科学院研究生院(电子学研究所);2004年
相关硕士学位论文 前10条
1 陈大林;迟滞非线性支承结构的系统辨识[D];中国工程物理研究院;2001年
2 周传勇;Bouc-Wen滞回模型的参数辨识及其在电梯振动建模中的应用[D];上海交通大学;2008年
3 陈陆安;连续非线性系统学习控制的自适应方法[D];浙江工业大学;2008年
4 王喜冬;基于ICPF驱动的微型机器人巡迹及目标跟踪方法的研究[D];哈尔滨工程大学;2007年
5 李森;压电陶瓷微位移驱动器输出特性的研究[D];合肥工业大学;2007年
6 郑伟范;动态神经网络的定性分析[D];西南交通大学;2004年
7 范海梅;Hilbert变换和线性m.s.估计的正交原理在海洋工程地点年极值波高序列估计中的应用[D];中国海洋大学;2003年
8 韩亚伟;基于神经网络的结构振动预测控制研究[D];天津大学;2003年
9 闫志浩;基于Bouc-Wen模型的非线性结构参数识别研究[D];南京理工大学;2005年
10 江涛;基于MEMS技术的直流电渗流微泵的研究[D];哈尔滨工业大学;2006年
本文编号:2624469
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/2624469.html