决策支持系统在泵站改造中的应用研究

发布时间：2020-05-30 05:54

【摘要】： 泵站在我国农业生产中发挥着重要的基础性作用，但是近年来的普查调研指出，大多数泵站老化，技术状况差，已经进入改造更新的高峰期。 由于泵站改造是一项涉及多学科领域的系统工程，在资金短缺，任务紧迫的情况下，改造工作难度很大。 本文根据国内泵站改造的现状和国外类似领域先进技术应用的成果，阐述了泵站改造决策在泵站改造工程中的决定性作用，而利用在现代管理中广泛应用的决策支持系统来辅助进行泵站改造决策可以较好地解决目前泵站改造中的困难，减少工作中的盲目性和不精确性。通过对泵站改造问题性质的分析，对泵站改造流程，原则和技术的研究，阐明了开发泵站改造DSS不但必要，而且可行。本文分析了现有系统的结构及优缺点，从实际需要出发设计并实现了功能较为完善的泵站改造决策支持系统。该系统以数据库和模型库为基础，，具有友好的人机界面，较强的知识推理能力，和初步的自学能力，着重实现了旧系统尚不具备的功能，该系统避免了改造方案中对原有设备的全盘更新，在满足泵站规划要求的同时，降低了泵站改造的成本，真正地为泵站改造过程提供决策支持，实践表明，本系统具有较高的实用价值。
【图文】：

的工程造价指标和投资额，如果资金不足，最终生成方案列表时，系统会去掉方案的记录。(3)在灌区需水量决策时，旧系统根据用户输入的作物种植面积，查询灌溉定额数据库，计算总需水量，其界面如图3一10。图3一10分析这一过程发现，对话框中只有中稻、再生稻、小麦等10种作物。当灌区内种植有界面中尚不包含的作物种类时，系统对此将无能为力，更没有机会去调用作物需水量计算模型。本系统对此功能进行了扩充和加强。具体实现方案是，提供输入框使用户填写作物名称和种植面积，并通过下拉列表选择灌溉区地理位置，如图3一11。系统调用彭曼公式计算参考作物ETO值，然后根据作物名称和所在区域在作物系数表中查询该作物Ke值，最后调用作物需水量模型计算该作物的需水量，并将结果保存到作物需水量定额数据库中。
【学位授予单位】：西南农业大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：TH3

【引证文献】

相关硕士学位论文 前2条

1 王会;泵站更新改造决策支持系统的研究[D];武汉大学;2005年

2 胡建伟;基于TRIZ物—场分析方法的管理创新研究[D];东北林业大学;2012年

本文编号：2687675