旋转机械故障诊断新方法的应用研究与振动监测诊断系统的开发

发布时间：2020-06-07 03:16

【摘要】： 本文在对故障诊断方法与振动监测系统开发现状广泛调研和深入分析的基础上，针对火电厂大型旋转机械的运行特点，进行了故障诊断新方法的应用研究并开发了汽轮发电机组和锅炉汽动给水泵组振动监测与故障诊断系统，具体内容包括： 1)研究了神经网络和模糊矩阵的故障诊断方法，构建了BP神经网络和模糊专家矩阵对现场机械实际振动信号进行诊断。通过计算不同故障情况下齿轮箱振动信号的关联维数和布朗维数，实验研究了故障信号的分形特性。 2)针对火电厂200MW机组的特点，开发了多通道振动实时监测分析系统。该系统在电厂已有的飞利普RMS700汽轮机保护系统(TSI)的振动测点后端采集振动信号，，可以对汽轮机轴振和瓦振信号实现全面监测分析，具有较强的故障诊断功能。 3)针对火电厂汽动给水泵组，开发了分布式振动监测分析系统。该系统自成体系，从传感器、前置器、采集板到软件系统均自主搭建和开发。并使用ActiveX和多层分布数据库技术实现了振动数据的局域网络发布。上述两套旋转机械振动监测与故障诊断系统在火电厂旋转机械中得到了较好的应用，现场反映良好。
【图文】：

结构图,振动监测

振动监测系统描述系统的结构组成图4一1为一般振动监测系统结构图，从物理上划分为机械测量、监视与保护、数据采集、振动状态分析，网络数据传输五个部分;从功能上，旋转机械状态监测与故障诊5、指导运行信息网络共享状态监统给出的3、机组状态数据果集与处理2、监视与保护^^^/O转换换换采采样样样样致致据传送送送}}}}}}}图4一1振动监测与故障诊断系统结构断系统又可以分成数据采集、状态监测、故障诊断三个部分。数据采集部分的任务包括:快变、慢变信号及开关量信号的采集;信号预处理，包括电平变换、放大、滤波、限幅以及单位转换、错点剔除、零均值化处理等;键相位信号的处理与利用;数据检验工作，包括平稳性检验、周期性检验、正态行检验等;数据的A/D变换;数据的压缩、存储、自动更新等;与监测系诊断部分的通信协调等。状态监测部分的任务是在前端数据采集的基础上，对机组的状态进行判断和分类，给出机组的状态报告。具体内容包括:信号分析工作，如超限分析，统计分析，时序分析等:数据的快速傅立叶分析及谱分析;旋转机械的启停工况分析;正常运行工况分析;各种监视图形的显示

加速度,接触型,转机,轴位移

--3加速度传感
【学位授予单位】：华北电力大学（北京）
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：TH113.1

【引证文献】