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基于遗传算法的平面叶栅优化设计

发布时间:2020-06-11 13:38
【摘要】: 能量性能和空化性能是平面叶栅的基本特性。本文以水力损失和气蚀为目标,提出了一种基于遗传算法的平面叶栅优化设计方法。 文中以平面叶栅为研究对象,给出了多目标优化设计的数学模型。该模型首先采用奇点分布法设计出无厚翼型骨线,在此基础上,以叶栅的损失系数最小和气蚀系数最低为多目标,利用遗传算法搜索最优的骨线形状,之后通过加厚得到翼型,继而得到平面叶栅。此方法有以下特点:一方面,奇点分布法设计平面叶栅原理简单,易于实现,但由于骨线是按照无厚翼型设计的,加厚以后流道变窄,流速加大,因此正反问题计算得到的环量相差较大,故骨线需要调整;另一方面,充分利用遗传算法的全局搜索特性来搜索最优的骨线形状。将二者的特点结合起来用于设计平面叶栅这样既可以使得到的叶栅满足给定的环量要求,,又可以提高其效率、减小气蚀系数,不失为一种新的尝试。将该方法应用于ZZ440叶栅的设计,对比优化前后的平面叶栅的性能,优化结果显示了此方法的有效性和可行性。
【学位授予单位】:西安理工大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2002
【分类号】:TH122

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本文编号:2707987

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