机电耦合系统的可靠性与维修性预计
发布时间:2020-07-03 21:36
【摘要】:现代机电耦合设备的可靠性与维修性设计越来越引起重视。本论文结合某军品设备的可靠性、维修性分析与预计的需要,设计开发了可靠性、维修性分析系统。 首先,在研究比较四种常用分布类型可靠性参数估计方法的基础上,针对在有限试验数据条件下,可靠性参数分布类型存在多值性问题,提出了采用最小二乘法和图估计法相结合来判定试验数据的最优分布类型。 其次,采用应力与强度干涉模型和蒙特卡罗模拟法,解决了可靠度计算公式中复杂积分的计算问题。针对网络结构系统可靠度计算方法复杂,难以编程实现,提出了混和网络单向化方法及素数法,给出了一种新的最小割集求解算法,进而给出了一种改进的求混合网络系统可靠度的近似算法。在降低算法复杂度的同时,为系统可靠性的量化设计与分析提供了更优的途径。 第三,在分析比较维修性模型和维修性预计方法的基础上,以某型号飞机为例收集维修性数据,开发了维修性数据库,使用运行功能预计法预计飞机例检的平均维修时间。提出了使用实际维修时间修正维修性参数及更新维修性数据库的方法,使预计得到的工作时间更贴近工程实际。 最后,开发了零部件及混合网络可靠度预计的软件,实现了试验数据分析及某型号飞机维修性工时预计。在所开发的软件环境下,结合工程实际数据验证了所提出方法的正确性和工程实用性。
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TH122
【图文】:
例1:对巧只灯泡进行可靠性试验,其故障时间为(单位:小时):12801430168919012O4623O22600267329453238352l3982420446255787文本文件数据2的输入格式为:1515128014301689190120462302260026732945323835213982420446255787111111111111111000000000000000第二步:读取文本文件。OpenReTestDataOPen.‘rxtFileName.TextForInputAs#lDoWhileNotEOF(l)InPut#1,tempDataTest(i)二tempDataTestNum二DataTestNum+1i=i+1LooPC1ose#1
图.23例l的运行结果2.3指数分布参数的极大似然估计2.3.1极大似然估计极大似然估计(MaXimumLi认elihoodEstimati。n)的基本思想是〔2{‘〕:由于样本来自于总体,因此在一定程度上能反映总体的特征。一次试验得到的样本观测值为x!,xZ,…,x。,那么可以说,既然在一次试验中就发生了这事件,这事件的概率就很大,因此,如果总体的待估参数为0二{0:,02,…,只。},我们在一切e的可能值中,选取一个使样本观测值的结果出现概率达到最大的0作为0的估计值,记为e,这就是极大似然估计值。按总体的分布类型分为离散型与连续型两
本文编号:2740207
【学位授予单位】:西北工业大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2005
【分类号】:TH122
【图文】:
例1:对巧只灯泡进行可靠性试验,其故障时间为(单位:小时):12801430168919012O4623O22600267329453238352l3982420446255787文本文件数据2的输入格式为:1515128014301689190120462302260026732945323835213982420446255787111111111111111000000000000000第二步:读取文本文件。OpenReTestDataOPen.‘rxtFileName.TextForInputAs#lDoWhileNotEOF(l)InPut#1,tempDataTest(i)二tempDataTestNum二DataTestNum+1i=i+1LooPC1ose#1
图.23例l的运行结果2.3指数分布参数的极大似然估计2.3.1极大似然估计极大似然估计(MaXimumLi认elihoodEstimati。n)的基本思想是〔2{‘〕:由于样本来自于总体,因此在一定程度上能反映总体的特征。一次试验得到的样本观测值为x!,xZ,…,x。,那么可以说,既然在一次试验中就发生了这事件,这事件的概率就很大,因此,如果总体的待估参数为0二{0:,02,…,只。},我们在一切e的可能值中,选取一个使样本观测值的结果出现概率达到最大的0作为0的估计值,记为e,这就是极大似然估计值。按总体的分布类型分为离散型与连续型两
【引证文献】
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本文编号:2740207
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