面向INTERNET的滑动轴承磨损智能虚拟维护技术的研究
发布时间：2020-07-28 08:26
【摘要】： 在知识经济时代将充分利用信息实现对自然资源的不同程度的替代，知识经济的这一特点在虚拟产品开发过程中得到了很好的体现。在虚拟产品开发过程中，虚拟测试是整个过程的关键，并可利用实际设备故障诊断和维护技术成果实现虚拟产品的故障诊断、预维护和使用过程中的跟踪维护。而实际设备故障的主要根源在于滑动零件的磨损。因此，研究实际设备零件的磨损状态诊断和维护不仅具有现实意义，而且为虚拟产品的测试提供了一个有效的途径。 本文首先论述了人工智能、计算机网络和虚拟现实技术在磨损诊断中的应用，并提出了相应的B/S结构的远程滑动轴承磨损智能虚拟维护系统的框架。 接着在运用系统分析的方法通过对影响金属滑动磨损失效因素的分析的基础上，系统地给出了对各影响因素的评价方法和影响因素与维护措施的对应关系。同时，介绍了滑动轴承磨损状态的判定方法和使用寿命的预测方法。 信号处理是对设备信息进行利用必不可少的环节，传统的信号处理智能做到对原始信息的提取，而不能对原有信息进行扩充。本文首次独立提出的“自组织有向计算网络”可以实现在信号处理后，利用领域中物理参数之间的计算关系自主而灵活地计算出其它未知参数，从而为设备状态的诊断提供更为充分的信息。自组织有向计算网络具有很多特点，在实现科学计算过程的同时，能够为用户提供符合人类逻辑习惯的计算路径。本文给出了在滑动轴承磨损维护中的实例验证。 本文利用多元回归分析和BP网络及其改进模型分别对滑动轴承磨损系数和摩擦系数进行预测，通过比较和分析，总结了在小样本下，Bayesian正规化BP网络预测结果不如回归分析的原因，同时经过合理剔除“奇异点”Bayesian正规化BP网络的预测结果得以改善，另外人工神 机械科学研究院工学博士学位论文 一 经网络可以很容易适应输入参数的改变。最后，给出了用于预测多参数 输入的滑动轴承材料磨损系数和摩擦系数的B呷sian正规化BP网络的 结构。 最后，本文在运用计算机网络和虚拟现实技术的基础上，利用动态 网页技术、MATLAB Server和 Database Toolbox具以及 VC＋＋编程工具， 实现了基于Internet的滑动轴承磨损智能虚拟维护系统。该系统计算了滑 动轴承的磨损系数和摩擦系数，在给出维护建议的同时，预测滑动轴承 的使用寿命，并通过试验对其预测结果进行了验证，证明预测效果显著
【学位授予单位】：机械科学研究院
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2002
【分类号】：TH133.3
【图文】：
算法收敛速度慢和易陷入局部收敛，同时避免遗传算法的盲目性〔’“]。国外提出了一种机器功能退化监察智能体(DegradationWatchdogAgent)的概念，并给出了功能结构[l7一，’]，其工作原理如图1一3所示。该机器功能退化监察智能体是利用人工智能方面的理论如神经网络和知识决策等对数据进行处理，产生对机器对象的维护方案。管管理员员机机器器激励者者传传传感器器外外部传感器器动作学习散列图性能评估尺尺度置置信信度值值/广厂IJ!日日日曰日日\一、石刁尸通过调制解调器图1一3面向产品行为和性能退化评价的监察智能体【‘8]Fi罗rel一3De『adationWatehdogAgentforaetivityoftheprroduetionandde『eationofquality[18]设备的故障诊断是对设备状态分析和判断的过程，它是监测过程的
置上分散的多个现场并行协调一致地监测和诊断设备的各种摩擦副实际结构、工作和环境等参数。现场既包括不同领域专家现场，也包括设备现场。图2一3为远程磨损综合诊断的系统结构。从系统的工作原理图中可以看出，远程的磨损诊断控制系统被计算机的局域网和Intemet分割开各自独立的三大部分结构:现场、现场监控和远程故障诊断中心。1.现场现场主要有三部分系统组成:被检测设备、数据采集系统和维护执行系统。在被检测的设备中还包括实际设备和虚拟设备。实际上虚拟设备存在于计算机中，这时的计算机就代表一台设备，而执行机构也被计算机所代替。2.现场控制现场控制系统的主要元素是指通过局域网和现场的数据采集终端相连的检测服务器。从图中我们可以看出，现场控制部分可以通过三种方式和远程故障诊断中心进行通信。一种是直接通过在检测服务器中装载一定的自动数据传输程序而实现特定信息的自动传输;另外还有一种是通过检测人员将检测服务器上的数据人为地提取，然后将它通过浏览器发送给远程故障诊断中心;第三种是检测服务器在工作人员的干预下进行必要的数据处理，然后和远程服务器进行信息传输。
米魏图4一10去掉公式7到公式8的扩展有向边后的扩展有向边表Figure4一10TheTableofExtendedOrirentedlinkAfterthe7.8linkhavebeentrimed88
本文编号：2772616
【学位授予单位】：机械科学研究院
【学位级别】：博士
【学位授予年份】：2002
【分类号】：TH133.3
【图文】：
算法收敛速度慢和易陷入局部收敛，同时避免遗传算法的盲目性〔’“]。国外提出了一种机器功能退化监察智能体(DegradationWatchdogAgent)的概念，并给出了功能结构[l7一，’]，其工作原理如图1一3所示。该机器功能退化监察智能体是利用人工智能方面的理论如神经网络和知识决策等对数据进行处理，产生对机器对象的维护方案。管管理员员机机器器激励者者传传传感器器外外部传感器器动作学习散列图性能评估尺尺度置置信信度值值/广厂IJ!日日日曰日日\一、石刁尸通过调制解调器图1一3面向产品行为和性能退化评价的监察智能体【‘8]Fi罗rel一3De『adationWatehdogAgentforaetivityoftheprroduetionandde『eationofquality[18]设备的故障诊断是对设备状态分析和判断的过程，它是监测过程的
置上分散的多个现场并行协调一致地监测和诊断设备的各种摩擦副实际结构、工作和环境等参数。现场既包括不同领域专家现场，也包括设备现场。图2一3为远程磨损综合诊断的系统结构。从系统的工作原理图中可以看出，远程的磨损诊断控制系统被计算机的局域网和Intemet分割开各自独立的三大部分结构:现场、现场监控和远程故障诊断中心。1.现场现场主要有三部分系统组成:被检测设备、数据采集系统和维护执行系统。在被检测的设备中还包括实际设备和虚拟设备。实际上虚拟设备存在于计算机中，这时的计算机就代表一台设备，而执行机构也被计算机所代替。2.现场控制现场控制系统的主要元素是指通过局域网和现场的数据采集终端相连的检测服务器。从图中我们可以看出，现场控制部分可以通过三种方式和远程故障诊断中心进行通信。一种是直接通过在检测服务器中装载一定的自动数据传输程序而实现特定信息的自动传输;另外还有一种是通过检测人员将检测服务器上的数据人为地提取，然后将它通过浏览器发送给远程故障诊断中心;第三种是检测服务器在工作人员的干预下进行必要的数据处理，然后和远程服务器进行信息传输。
米魏图4一10去掉公式7到公式8的扩展有向边后的扩展有向边表Figure4一10TheTableofExtendedOrirentedlinkAfterthe7.8linkhavebeentrimed88
【引证文献】
相关硕士学位论文 前3条
1 杨前进;设备维护与过程监控的集成信息系统应用技术研究[D];机械科学研究院;2003年
2 朱海峰;面向主题的知识获取与知识管理研究[D];机械科学研究院;2003年
3 王鹏鹏;ERP中销售管理系统的扩展设计研究与实践[D];广西大学;2008年
本文编号：2772616
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