基于铁谱与图像识别技术的动力装置故障检测与诊断系统研究

发布时间：2020-08-01 23:01

【摘要】：铁谱技术作为一种不解体的磨损故障检测与诊断手段，已愈来愈为众多专家、学者和工程技术人员所关注。然而，传统铁谱技术在应用中尚存在一定的局限性，为此，以计算机为核心，将铁谱技术与磨粒图像识别技术结合构成铁谱磨粒计算机自动识别系统已成为目前铁谱技术发展和应用的一个热门研究方向。 本文在总结国内外相关领域技术成果的基础上，针对某型动力装置特点，设计开发了一套基于铁谱与图像识别技术的动力装置故障检测与诊断系统，并对相关技术开展了深入研究，主要内容包括： (1) 在对常见动力装置故障珍断方法进行分析比较的基础上，确立了以铁谱信息为故障信息源的构建动力装置故障诊断系统的思路。 (2) 对整体系统构建的核心支持技术进行了阐述，提出了基于主成分分析(PCA)的磨粒特征提取方法，建立了基于主成分分析和BP神经网络串联模型的磨粒识别系统。 (3) 在分析CLIPS用于开发专家系统的优点和局限性的基础上，提出了在DELPHI6开发平台下内嵌CLIPS的专家系统设计思路。 (4) 针对课题的研究目标，设计并实现了一套集磨粒识别与诊断决策于一体的动力装置故障检测与诊断系统。 (5) 通过应用实例验证了所研制系统的有效性。 总之，本文所研究的相关技术及系统的实现方案为铁谱技术在相关动力装置故障诊断中的有效应用提供了一条切实可行的途径。
【学位授予单位】：国防科学技术大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2003
【分类号】：TH17
【图文】：

图2一5CLIPS工作界面采用了在Delphi6〔47，‘幻开发平台下内嵌CL工PS建造专家系统的方法，这样较好地实现了CL工PS的可视化操作，可以设计出友好人机界面和实现汉字的输入输出。如图2一6所示为cLIPs内嵌于DELPHI6开发平台下专家系统工具的可视化界面。在DELPHI6平台下装入CL工PS的动态连接库的内嵌思路，较好地克服了CL工PS不支持汉字输入输出和界面的可视化设计的局限，为CLIPS的方便应用提供了方法与手段。第24页

目前CL工PS尚无汉化版，不支持汉字的输入输出，且操作命令是命令行式的(如图2一5所示)，不适合设计用户交互界面，对专家系统的使用造成了诸多不便，因此本课题图2一5CLIPS工作界面采用了在Delphi6〔47，‘幻开发平台下内嵌CL工PS建造专家系统的方法，这样较好地实现了CL工PS的可视化操作，可以设计出友好人机界面和实现汉字的输入输出。如图2一6所示为cLIPs内嵌于DELPHI6开发平台下专家系统工具的可视化界面。在DELPHI6平台下装入CL工PS的动态连接库的内嵌思路，较好地克服了CL工PS不支持汉字输入输出和界面的可视化设计的局限，为CLIPS的方便应用提供了方法与手段。第24页

数据库管理DI、DS数据库图3一7数据库及数据库管理功能结构图3.2.5.1数据库及数据库管理(1)标准磨粒样本库标准磨粒样本库是磨粒分析与识别单元的核心，其中包含了微缓磨粒、严重滑动磨粒、切削磨粒、疲劳块状磨粒、疲劳层状磨粒、球形磨粒、黑色氧化物、红色氧化物、腐蚀磨损微粒等多个子数据库。这些子数据库中记录了大量的相应类型磨粒的典型铁谱图像，同时还在数据库中记录了各标准磨粒样本的主要特征参数值，这些特征参数值可用于训练磨粒识别的神经网络。如图3一8所示为部分切削磨粒的标准磨粒图谱，图图3一8切削磨粒标准图谱样本3一9所示为相应的特征参数数据库。图3一9磨粒特征参数数据第33页

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本文编号：2778131