基于时变非平稳时间序列分析的故障诊断方法研究

发布时间：2020-08-09 05:07

【摘要】： 滚动轴承是机械设备中最常见的零部件,它的运行状态直接影响到整台机器的功能,因此对滚动轴承故障诊断的研究十分重要。滚动轴承振动信号包含丰富故障信息,且所需监测设备相对简单,信号分析技术也比较成熟。本文以滚动轴承的振动信号分析为基础,分析了滚动轴承典型故障的故障机理及其振动特征,介绍了滚动轴承振动信号分析与故障诊断的方法,重点研究了时间序列分析法在滚动轴承故障诊断中的应用。 针对滚动轴承系统外表面振动信号的非平稳特性,引入时变非平稳时间序列分析法。简要介绍了时间序列分析的原理,对ARMA模型、ARIMA模型的参数估计、模型定阶、建模分别作了具体介绍,研究了时变非平稳时间序列应用于滚动轴承故障诊断的可行性。 设计实验方案并在实验台采集了滚动轴承多种运行状态下的振动信号,并用时域分析、频域分析、时-频分析中的一些常用的方法和时间序列分析法对信号进行了分析,找出各方法的优缺点及其与各故障形式的映射关系。
【学位授予单位】：北京化工大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2008
【分类号】：TH165.3

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 赵欣欣;;动力机械设备的故障诊断技术[J];林业机械与木工设备;2011年08期

2 王勇;;故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用[J];企业技术开发;2011年12期

3 黄江昕;简小刚;石来德;王叶锋;杨鹏春;;塔式起重机工况监测与故障诊断研究[J];工程机械;2011年09期

4 杨永刚;潘文威;;水轮发电机组故障诊断技术[J];湖南农机;2011年07期

5 郭洪刚;;矿山机电设备故障诊断技术探讨[J];机电信息;2011年24期

6 张运博;;柴油机故障诊断技术的研究[J];青岛远洋船员学院学报;2011年02期

7 李龙雨;王明磊;刘勇;;基于TRIZ理论的系统监控及故障诊断技术[J];机电工程技术;2011年05期

8 年维国;;机电设备故障诊断技术发展探析[J];中小企业管理与科技(下旬刊);2011年06期

9 杨进峰;;矿井通风机振动故障诊断分析[J];机电信息;2011年21期

10 吴义民;;焦炉拦焦除尘风机振动故障诊断分析[J];设备管理与维修;2011年08期

相关会议论文 前10条

1 段丰安;李文珍;许忠;;基于状态观测器的常规系统故障诊断方法研究[A];第十六届全国青年通信学术会议论文集（上）[C];2011年

2 黄高明;李胜勇;袁湘辉;;海军舰船装备远程故障诊断系统设计[A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集[C];2005年

3 叶沙琳;张铁;谢存禧;邹焱飚;;机器人的控制系统故障诊断(检测)程序开发研究[A];第十届粤港机电工程技术与应用研讨会暨梁天培教授纪念会文集[C];2008年

4 莫秋云;杨晓清;宾莹;;基于BP算法与D-S理论的故障诊断技术[A];第十二届全国设备故障诊断学术会议论文集[C];2010年

5 郑应文;;线性网络故障诊断的定向激励方法[A];1994中国控制与决策学术年会论文集[C];1994年

6 殷海俊;郑建明;;舰船导弹火控系统远程检测及故障诊断[A];舰船电子装备维修理论与应用——中国造船工程学会电子修理学组第四届年会暨信息装备保障研讨会论文集[C];2005年

7 单鑫;董文洪;曹阳;;多层前馈人工神经网络在装备故障诊断中的应用研究[A];全国炼钢连铸过程自动化技术交流会论文集[C];2006年

8 牟文凯;徐小力;吴国新;;机车涡轮增压器状态监测和故障诊断方法研究[A];第八届全国设备与维修工程学术会议、第十三届全国设备监测与诊断学术会议论文集[C];2008年

9 郭刚;杨建华;黎波;邓伟;;基于信息的机械装备综合诊断系统研究[A];第十九届测控、计量、仪器仪表学术年会(MCMI'2009)论文集[C];2009年

10 杨文平;石博强;任立义;;BP神经网络在大型矿用汽车发动机故障诊断中的应用[A];1998中国控制与决策学术年会论文集[C];1998年

相关重要报纸文章 前10条

1 曹百禹;我大型机组故障诊断技术发展迅速[N];中国石油报;2008年

2 记者　任继凯 王卫;过程检测及诊断技术成为企业发展“护身符”[N];中国石油报;2006年

3 本报记者　 马云霄;黄文虎：志在扶摇万里程[N];黑龙江日报;2006年

4 徐兰山　罗争鸣 罗浩 万林香 供稿;我国轨道交通安全技术创新获重大突破[N];科技日报;2007年

5 罗争鸣 徐兰山 罗浩;机车故障隐患实现“立体”诊断[N];科技日报;2006年

6 特约撰稿人 张燕;精通BIOS从这里开始[N];电脑报;2001年

7 通讯员 申增广;大港采二员工优秀成果入选《世界维修论坛》[N];中国石油报;2010年

8 刘党荣;为企业运营保驾护航[N];通信产业报;2006年

9 特约撰稿 莉莉;联想万全服务器以技术创新决胜市场[N];通信信息报;2005年

10 张志勤 张静 李永新;在线监测：大型设备的忠实“保护神”[N];中国有色金属报;2006年

相关博士学位论文 前10条

1 杨迎泽;重载组合列车同步制动系统故障诊断技术与应用研究[D];中南大学;2010年

2 苏文胜;滚动轴承振动信号处理及特征提取方法研究[D];大连理工大学;2010年

3 张鹏;基于卡尔曼滤波的航空发动机故障诊断技术研究[D];南京航空航天大学;2009年

4 岳夏;基于HMM的复杂条件故障诊断技术研究[D];华南理工大学;2012年

5 肖志怀;水利枢纽闸门维护自动化-故障诊断技术研究[D];华中科技大学;2004年

6 闫兵;基于曲轴角振动信号的内燃机故障诊断系统关键技术研究[D];西南交通大学;2005年

7 李立京;电梯综合测试系统与故障诊断技术的研究[D];天津大学;2002年

8 王永强;考虑环境影响的电容型设备绝缘监测与故障诊断研究[D];华北电力大学（河北）;2009年

9 周瑞;基于第二代小波的机械故障信号处理方法研究[D];哈尔滨工业大学;2009年

10 池红卫;复杂过程工业系统故障诊断与预测方法的研究[D];天津大学;2004年

相关硕士学位论文 前10条

1 曾海平;基于经验模态分解法的滚动轴承故障诊断系统研究[D];浙江大学;2005年

2 刘丽华;基于时变非平稳时间序列分析的故障诊断方法研究[D];北京化工大学;2008年

3 刘夏;滚动轴承故障诊断的信号采集与处理系统[D];南昌大学;2006年

4 王亮;基于DSP的滚动轴承故障诊断系统研究[D];大连理工大学;2008年

5 俞培松;滚动轴承振动故障诊断技术的研究及其实际应用[D];同济大学;2007年

6 娄源元;基于冲击脉冲法的滚动轴承故障诊断方法研究[D];华北电力大学（河北）;2009年

7 刘冬霞;滚动轴承故障诊断系统开发研究[D];五邑大学;2008年

8 崔硕;基于振动信号的滚动轴承故障诊断的方法研究[D];太原理工大学;2007年

9 唐秋杭;嵌入式轴承故障诊断算法的研究[D];浙江大学;2006年

10 范韶梅;杭钢滚动轴承振动监测与故障诊断技术的研究与应用[D];江西理工大学;2010年

本文编号：2786652