分布环境下的协同装配序列规划
【学位授予单位】:华中科技大学
【学位级别】:博士
【学位授予年份】:2004
【分类号】:TH166
【图文】:
BourjaultA.和 LhoteA.[16]采用人机交互“问答随后 De Fazio T. L.和 Whitney D. E.[24]、Baldwin D. F.用户回答问题的数量,然后通过对装配优先约束关系层次模型表达产品的装配序列。牛新文[26]通过引入局理的运动空间方法,研究了零件间优先关系的自动推于拆卸策略的装配规划中通常采用的图论算法。Hom.[17]通过对产品联接图进行缩并,利用割集算法对联接子装配体,直到不可再分。并提出了装配序列的 AN程中的子装配体或零件,超弧表达将子装配体或零件配操作。超弧的起始点对应上一级更大子装配体,终 1.2 显示了一个五个零件装配体的装配序列 AND/O大量的存储空间。因为割集算法的计算复杂性为 O(3N产品的装配顺序规划存在指数复杂性问题,这是让人
划任务完成后形成的装配序列结果。各个人员在序列配冲突情况记录在装配冲突域 AsmCollison 中,作为的依据;得到的该单元的装配序列 AsmSequence、装段和协同装配决策的基础。可见,在协同工作过程中逐渐丰富和完善的,前一阶段的模型作为后一阶段工列规划的有序开展。中,每个参加协同工作的人员类型不同,CMI 模型中户而言,只需要建立 PI 信息域,而 TI 和 AS 信息域CMI 模型中的三个信息域都将具有相应的内容。协同装配序列规划方法,利用如图 3.10 所示、较为简本章面向协同规划的装配建模和第五章的装配序列综件组成,其中 9 个功能零件,7 个连接件。78XZ
(a)装配体爆炸图图 4.1 一个示意性【定义 4.3】信息素矩阵(Pheromone MatriCG 图中各条边上的信息素变化情况的方阵。在蚁群算法中,信息素矩阵用来作为所有蚂蚁指导。本文中,DCG 图有 6n 个拆卸操作节点,。矩阵中的一个元素 (t)ijτ 表达了从 DO i 选择 D素积累情况,即边 (i , j)上信息素的值。因为装配行的,但从拆卸操作 j 到i却不一定可行,所以对称 TSP 情况。3.3 装配序列几何推理和 TSP 问题相比,装配序列规划是一种具有更构建序列的几何可行性,必须对蚁群的搜索加以因违反装配约束关系而不可行,如图 4.1(b)中
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