机械产品性能评价研究

发布时间：2020-08-27 21:19

【摘要】：本文将评价决策基本原理和理论应用于机械产品性能评价，总结出一般机械产品性能评价的过程，提出了新的机械产品性能评价方法，使机械产品性能评价分析更准确可靠。主要的研究内容包括如下几个方面：在确定评价指标体系时，根据数理统计方法，利用相关公式消除指标之间的相关性，减小了指标之间重叠性的影响。在总结指标标准化方法的基础上，将指标的标准化分为四种情况，这样，既简化了指标的分类情况，又满足了机械产品性能评价的实际情况。研究了熵权与模糊综合评判法在机械产品性能评价中应用的原理和方法，利用熵理论确定模糊评价的客观权重，结合专家权重，利用相关集结公式，得到符合实际情况的综合权重。并在对产品性能模糊评价的基础上，得出了产品的性能评价结果排序。根据机械产品性能评价实际情况，改造一股的神经网络，得到与实际情况相符的模糊神经网络。网络中采用梯形函数的四元组形式构造模糊隶属函数，并用隶属函数的端点值和中间值作为样本，用改进的反向传播算法训练网络，得到与待评价产品情况相符合的权重值。本文按上述理论方法，开发了机械产品性能辅助评价系统。该系统能够完成对产品性能的常规评价和模糊评价，帮助决策者进行评价分析。最后，利用本文的理论方法，对ZL50系列挖掘机进行了实例分析，表明在进行机械产品性能评价时，本文方法的有效性和准确性。
【学位授予单位】：三峡大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2004
【分类号】：TH122

【引证文献】