基于热力参数的旋转机械故障诊断

发布时间：2020-09-15 14:00

　　 旋转机械设备作为航空航天、电力和石油化工等重要生产部门关键生产工具，由于其工作环境恶劣和设备的老化，经常会产生一些故障。这些设备一旦发生故障不仅会引起本身效率的下降，而且会影响整个生产系统的安全运行。为了及时发现和排除故障，必须开展对旋转机械的故障诊断研究。为了设计出高效的旋转机械状态监测与故障诊断系统，对故障产生的机理进行深层次的挖掘就显得非常重要。为此，本文以某一单转子多级轴流压气机为研究对象，进行了如下的研究工作： ① 建立压气机的基准性能计算模型和故障模型 基准性能计算是进行故障分析的基础，本文在分析比较了常用的性能计算方法的优缺点之后，采用了基于设计工况点的全工况基准性能计算方法。在此基础之上以小偏差分析原理为基础，提出了压气机故障数学模型的建立方法，该方法的基本思路是：先通过建立压气机气动参数的影响系数矩阵，得到可测参数和性能参数之间的影响关系，利用该关系和常用的压气机故障判据，得到压气机发生故障时可测参数的变化规律，为基于热力参数的压气机故障诊断知识库的建立打下基础。 ② 采用改进的BP算法建立压气机故障诊断系统 本文对传统的BP算法进行了分析和研究，指出存在的问题。利用具有代表性的故障样本采用改进的BP算法对网络进行训练，训练好的网络同时可以用于单一的故障诊断和并发故障的诊断。 ⑨ 集成了压气机在线性能分析与故障诊断系统 本文以Delphi7作为开发工具，运用面向对象技术编制了压气机性能预测程序和基于神经网络的故障诊断程序，并进行了初步集成。同时分析了进一步采用模糊神经网络的可行性以及与传统的基于知识的故障诊断专家系统集成的必要性。
【学位单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2004
【中图分类】：TH17
【部分图文】：

维修费降低25%一50%，效益相当可观Ivllsl。英国国有企业采用设备诊断技术后，每年检修费从35亿英镑减少到20亿英镑。英国的统计数字表明，监测诊断设备投资与获利之比为1:17。图1.1为基于设备诊断的预知维修经济效益。④延长了设备使用寿命1986年美国电力研究院所属的监测与诊断中心在艾迪斯通电厂采用诊断技术后，使原来需4~5年大修的汽轮机，延长到6一8年，检修时间由原来的8周减少到4周，延长设备寿命10%一巧%，提高运行能力10%~30%。

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本文编号：2819053