基于遗传算法的绿色制造车间调度方法研究

发布时间：2020-09-17 17:23

　　 绿色制造是一种具有显著社会效益和经济效益的现代制造模式,因此是当前国内外研究的前沿和热点课题。车间调度作为绿色制造系统运筹技术,管理技术与优化技术发展的核心,在绿色制造相关理论研究中占有重要的地位。车间调度问题是组合优化问题,属于N-P难题,近年来各种智能优化方法逐渐应用到车间调度问题中来,遗传算法是其中一种重要而有效的算法。 本文应用遗传算法求解面向绿色制造的车间调度问题,从作业车间调度和流水车间调度两个方面,主要做了以下的研究工作: 1.针对传统遗传算法在解决大规模作业车间调度问题时进化速度过慢和过早收敛问题,提出了一种嫁接遗传算法成功应用于作业车间调度。应用混合式嫁接遗传算法解决多资源作业车间调度。针对面向绿色制造的作业车间双向调度问题,提出了一种基于遗传算法的解决策略,并对不同规模的问题进行了求解。 2.对面向绿色制造的确定型及模糊型流水车间调度问题,分别应用遗传算法进行求解和仿真。 3.利用遗传算法解决面向绿色制造的流水车间作业排序问题。
【学位单位】：武汉科技大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2005
【中图分类】：TH164

【引证文献】

相关硕士学位论文 前4条

1 光熠;基于遗传算法的轮箍生产车间调度问题研究[D];合肥工业大学;2007年

2 范红丽;我国大城市停车诱导信息发布系统的模型与方法研究[D];北京交通大学;2008年

3 梁燕;改进遗传算法在作业车间优化调度中的应用研究[D];郑州大学;2009年

4 张朔;面向电子制造企业的生产调度与管理系统[D];大连理工大学;2013年

本文编号：2821000