轴向柱塞泵故障诊断和预测方法研究与系统开发

发布时间：2020-09-30 19:03

　　 本文主要研究了轴向柱塞泵的故障智能诊断与预测方法，并开发出轴向柱塞泵计算机辅助故障诊断与预测系统。 本论文分析了轴向柱塞泵的故障发生机理，确定了故障诊断和预测中需要采集的参量和各参量的采集方法。 利用模糊诊断的方法，从故障症状和故障源两条路径来综合评判故障的原因，对轴向柱塞泵故障进行智能诊断。首先分别对测得的故障症状值和故障源值进行模糊量化，然后确定故障症状和故障原因，故障源和故障原因的对应关系，以及他们之间密切关系程度。通过模糊故障诊断模型，来计算各个故障原因严重程度值。严重程度值大的故障原因，就是本文诊断出的最有可能发生的故障原因。通过比较实际检测得到的故障严重程度值和本文诊断出的故障严重程度值，利用最小二乘法的方法对模糊故障诊断模型进行修正。 利用灰色预测方法对故障发展的趋势进行预测。采集5组等时间间隔的故障症状值和故障源值，通过本文建立的轴向柱塞泵灰色预测模型，计算出在下一时间间隔时候的故障症状值和故障源值，然后根据本文提出的故障诊断方法，预测出下一时间间隔时候的故障严重程度。 论文最后介绍了系统开发的思想和开发的原则。对系统进行了需求分析以及数据库的设计，叙述了系统的主要功能模块和界面的设计。
【学位单位】：广东工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2007
【中图分类】：TH322
【部分图文】：

第二章轴向柱塞泵故障机理分析与数据采集方法图2一2缸体磨损Fig.2一 2Cylinderbloekabrasion图2一3斜盘磨损Fig.2一 3Inelineddishabrasion

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【引证文献】

相关博士学位论文 前1条

1 董增寿;面向泵车的故障诊断技术研究[D];太原科技大学;2013年

相关硕士学位论文 前4条

1 白松仁;柱塞式注水泵故障诊断方法研究[D];东北石油大学;2011年

2 张旭婧;多传感信息融合技术在液压系统故障诊断中的应用[D];太原科技大学;2012年

3 张洪瑾;基于模糊神经网络的掘进机液压系统故障诊断研究[D];南京理工大学;2013年

4 邓丽君;基于多传感器信息融合的液压系统故障诊断方法研究[D];太原科技大学;2013年

本文编号：2831245