车用空调类制造企业车间生产异常事件实时管理系统研究及应用
发布时间:2020-10-21 09:28
车用空调类制造企业是典型的汽车零部件制造企业,其生产车间普遍面临着因设备、质量、物料、人员等异常事件不能及时反馈和处理而影响生产进度的问题。因而对于车用空调类制造企业实现其车间生产现场异常事件的有效、准确和实时管理,对保证企业正常生产进度,维持和提高企业综合竞争力有着重要的意义。本文结合车用空调类制造企业车间生产异常事件管理的特点和需求,对车用空调类制造企业车间生产异常事件实时管理系统进行探讨和研究。 首先,论文在分析了车用空调类制造企业生产异常事件管理特点和需求的基础上,构建了一种支持异常事件信息动态采集、实时传递、快速处理以及综合查询分析的车用空调类制造企业车间生产异常事件实时管理系统,并建立了该系统的体系结构、功能体系和运行模式。 在以上总体技术研究的基础上,建立了车用空调类制造企业车间生产异常事件实时管理系统实现的技术框架,并对系统实现的部分关键技术进行了研究,包括基于多功能交互式信息终端的生产异常事件信息实时采集与动态交互、基于移动通信接口技术的生产异常事件信息实时传递、基于模糊综合评价的生产异常事件预警以及系统开发和集成等关键技术。 最后,基于以上研究,设计和开发了一套车用空调类制造企业车间生产异常事件实时管理系统,并在重庆某车用空调类制造企业进行实施和应用,取得良好应用效果。
【学位单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2009
【中图分类】:TH164
【部分图文】:
图 4.9 生产异常事件统计表Fig4.9 Statistics for abnormal production-events 4.8 界面为一个时间段的生产异常事件统计柱状图。图 4.9 所示的定的搜索条件统计所得到的一段时间内的生产异常事件情况统计表
V ( X ) = u ( X ) R(3.3)根据最大隶属度原则,当 Vi=max{V1,V2,…,Vm}时,说明第 i 种类型的异常事件发生的可能性最大。⑤ 设置阈值本文采用参数表征法表征最终的评价结果。参数表征法的作用就是将评价集合中的分散元素值转变成一个可比的综合值,以便进行比较。由此,需要确定评价集的等级加权向量来对评价集合进行加权。根据车间生产异常事件安全管理特点,将综合值划分为 5 个部分,对应于评价指标的 5 个警戒级别[54]:警戒级[1,0.8],低警戒级[0.8,0.6],过渡级[0.6,0.4],基本安全级[0.4,0.2],安全级[0.2,0]。3.4.3 基于模糊综合评价的生产异常事件预警结果输出通过上述方法对车间生产异常事件的评价指标进行综合评价之后,就会得到该生产异常事件当时的模糊综合评价值,即该生产异常事件当时的警戒级别状态值,并将评价值存入数据库。
J2EE 开发架构能很好地发挥组件复用优势,有助于快速、高质量地完。系统开发过程中,结合 RUP 开发模式,先利用统一建模语言从整体需求分析模型、静态模型和动态模型,划分系统模块,然后归纳出相础性通用组件进行统一开发,重复使用。内容管理、日志、报表等组大降低了系统开发过程中的重复性,缩短了系统开发周期,提高了系、可靠性和可维护性。南方英特空调车间生产异常事件实时管理系统是整个车间制造过程信TK-eMES)的一个重要组成部分,在系统的构建上采用了具有良好扩强大的 J2EE 软件开发架构,数据库管理系统考虑与 ERP 的集成性选用r 2000。南方英特空调在实施车间生产异常事件实时管理系统的过程中关键点三方面:一是生产异常事件信息的动态采集;二是生产异常事件信息;三是生产异常事件的综合查询统计分析与预警。1)车间生产异常信息的动态采集
【引证文献】
本文编号:2849945
【学位单位】:重庆大学
【学位级别】:硕士
【学位年份】:2009
【中图分类】:TH164
【部分图文】:
图 4.9 生产异常事件统计表Fig4.9 Statistics for abnormal production-events 4.8 界面为一个时间段的生产异常事件统计柱状图。图 4.9 所示的定的搜索条件统计所得到的一段时间内的生产异常事件情况统计表
V ( X ) = u ( X ) R(3.3)根据最大隶属度原则,当 Vi=max{V1,V2,…,Vm}时,说明第 i 种类型的异常事件发生的可能性最大。⑤ 设置阈值本文采用参数表征法表征最终的评价结果。参数表征法的作用就是将评价集合中的分散元素值转变成一个可比的综合值,以便进行比较。由此,需要确定评价集的等级加权向量来对评价集合进行加权。根据车间生产异常事件安全管理特点,将综合值划分为 5 个部分,对应于评价指标的 5 个警戒级别[54]:警戒级[1,0.8],低警戒级[0.8,0.6],过渡级[0.6,0.4],基本安全级[0.4,0.2],安全级[0.2,0]。3.4.3 基于模糊综合评价的生产异常事件预警结果输出通过上述方法对车间生产异常事件的评价指标进行综合评价之后,就会得到该生产异常事件当时的模糊综合评价值,即该生产异常事件当时的警戒级别状态值,并将评价值存入数据库。
J2EE 开发架构能很好地发挥组件复用优势,有助于快速、高质量地完。系统开发过程中,结合 RUP 开发模式,先利用统一建模语言从整体需求分析模型、静态模型和动态模型,划分系统模块,然后归纳出相础性通用组件进行统一开发,重复使用。内容管理、日志、报表等组大降低了系统开发过程中的重复性,缩短了系统开发周期,提高了系、可靠性和可维护性。南方英特空调车间生产异常事件实时管理系统是整个车间制造过程信TK-eMES)的一个重要组成部分,在系统的构建上采用了具有良好扩强大的 J2EE 软件开发架构,数据库管理系统考虑与 ERP 的集成性选用r 2000。南方英特空调在实施车间生产异常事件实时管理系统的过程中关键点三方面:一是生产异常事件信息的动态采集;二是生产异常事件信息;三是生产异常事件的综合查询统计分析与预警。1)车间生产异常信息的动态采集
【引证文献】
相关硕士学位论文 前1条
1 李涛;车用空调装配车间生产作业动态调度方法研究[D];重庆大学;2010年
本文编号:2849945
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