DSP在现代机械故障诊断技术中的应用研究

发布时间：2020-10-24 15:04

　　 论文是围绕机械故障诊断分析仪系统展开，主要涉及机械故障诊断的基本理论、数字信号处理的基本算法，并且对以DSP为核心的系统的硬件的构成、软件的实现进行了深入的阐述。 论文首先对现代故障诊断技术的基本理论、应用特点进行了简要介绍。然后概述了数字信号处理技术及数字信号处理器。论文以振动分析法为主阐述了机械故障机理及其诊断分析方法。在信号的处理方法上，着重论述了数字滤波、数字重采样技术、FFT变换、阶比分析、微积分算法、相关分析、包络分析、倒频谱分析、概率密度分析、频谱细化技术等。在故障诊断分析仪的硬件构成方面，论文重点论述了A／D采样模块、基于DSP的人机接口技术、基于DSP的CompactFlash卡应用、DSP的中断设置及实现等。在故障诊断仪的软件构成方面，论文重点论述了软件开发环境、文件存储的实现、字符显示输出的实现、程序引导装入功能的实现、时域分析模块、频域分析模块等。 作为当前的研究热点问题，DSP在机械故障诊断领域、语音识别、图像压缩等方面的应用越来越广泛。对数字信号处理技术进行深入研究是很有必要的。本论文探讨的也正是这些方面的问题，具有一定的应用价值和参考价值。
【学位单位】：大连理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2004
【中图分类】：TH17
【部分图文】：

DSP在现代机械故障诊断技术中的应用研究由图3一15可见对功率谱作倒频谱运算，即将复杂的功率谱转为一系列卷积或乘积的形式，通过取对数转化为简单的和式形式，便于识别信号的主要分量。若己知输入信号x(t)或系统脉冲响应函数h(O，可将其从输出信号只t)的倒频谱cy(灼中删除，只保留另一分量的倒频谱例如Cx(幼，对其进行傅立叶正变换，得到Insx(f)，再作对数运算，即可求得感兴趣的信号功率谱S二(f)。图3一16为一实测信号的功率谱，图3一17为其对应的倒频谱。图3一16信号的功率谱Fig.3一16P洲erspeetr幽ofsignal图3一17信号的倒频谱Fig.3一17CePstr恤ofsigna由上述两图可以看出

DSP在现代机械故障诊断技术中的应用研究由图3一15可见对功率谱作倒频谱运算，即将复杂的功率谱转为一系列卷积或乘积的形式，通过取对数转化为简单的和式形式，便于识别信号的主要分量。若己知输入信号x(t)或系统脉冲响应函数h(O，可将其从输出信号只t)的倒频谱cy(灼中删除，只保留另一分量的倒频谱例如Cx(幼，对其进行傅立叶正变换，得到Insx(f)，再作对数运算，即可求得感兴趣的信号功率谱S二(f)。图3一16为一实测信号的功率谱，图3一17为其对应的倒频谱。图3一16信号的功率谱Fig.3一16P洲erspeetr幽ofsignal图3一17信号的倒频谱Fig.3一17CePstr恤ofsigna由上述两图可以看出

当直观的概率密度函数图形用于直观定性分析，而且具有成熟的利于计算机自动分析的参数指标用于定量分析。图3一18为一实测信号的幅值图，图3一19为其对应的概率分布密度图。图3一18信号的幅值图Fig.3一18如Plitudefigureofsignal38
【引证文献】

相关硕士学位论文 前3条

1 田苗苗;基于DSP的机械故障检测与诊断的研究[D];北京交通大学;2008年

2 周畅;Linux和Qt GUI工具包在故障诊断仪开发中的研究[D];武汉科技大学;2012年

3 何强;基于DSP的嵌入式齿轮箱故障诊断系统[D];中北大学;2013年

本文编号：2854614