全变化参数及多变量质量控制图

发布时间：2020-11-16 13:23

　　 质量控制图是保障生产过程处于统计控制状态，减少废品出现的有效工具。其中，单变量动态质量控制图和多变量质量控制图具有特别重要的意义，本文对以上两个问题作了研究，主要做了以下工作： 1．在假设总体服从正态分布的条件下，设计了抽样区间，样本容量和控制限都变化的全变化参数的中位值-极差联合控制图。它是以前的中位值-极差联合动态控制图的推广。结果显示，所设计的控制图优于其它类型的控制图。 2．利用了Johnson分布变换方法，拟合非正态数据，使之变换成正态或近似正态数据，并给出了一个实例。这样，我们对任意数据都可以利用1的方法来设计质量控制图。 3．讨论了熵在多变量控制图中的应用，首先利用相互信息量的方法检测相关阵是否变化，然后利用近似的方法讨论了两种条件熵的估计量，建立了相应的熵图。
【学位单位】：西北工业大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2004
【中图分类】：TH186
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
    1.1 静态质量控制图的基本原理
    1.2 动态质量控制图的有关理论
第二章 全变化参数的中位值-极差联合控制图
    2.1 基本记号
    2.2 全变化参数的中位值-极差图的设计
    2.3 全变化参数的中位值-极差图的ATS的计算
    2.4 全变化参数的中位值-极差图的AATS的计算
    2.5 全变化参数的中位值-极差图与其它图的比较
第三章 利用Johnson分布来变换非正态数据
    3.1 Johnson分布体系
    3.2 Johnson曲线参数的确定
    3.3 控制限的确定
    3.4 数值例子
第四章 多变量质量控制图
    4.1 离散型分布的熵
    4.2 连续型分布的熵
    4.3 多元正态分布熵的性质
    4.4 广义方差
结束语
参考文献
致谢

【引证文献】

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1 吉明明;关于动态EWMA控制图的若干研究[D];西北工业大学;2007年

本文编号：2886280