网络制造资源搜索关键技术研究与应用

发布时间：2020-11-18 00:03

　　 本文是在谢庆生教授主持的中国国家自然科学基金资助项目“面向协同商务制造资源管理的关键技术研究”(计划批准号：50475185)，国家863计划项目“面向机电行业的ASP应用服务平台开发与应用”(课题编号：2003AA414013、2004AA414070)，国家863计划项目“面向ASP平台的产品创新设计与制造资源管理构件的研究和应用”(课题编号：2002AA415310)等项目的支撑下，以制造业信息化理论方法为基础，以区域汽车零部件等行业为应用背景，对网络化制造系统建模及应用实现等进行的研究。 网络制造资源管理系统是为快速响应市场并且有效的配置企业间的优势资源以实现最短时间内完成企业的共同订单而构建的动态联盟。在面向制造资源管理系统的信息搜索中，为用户提供一个个性化的搜索的工具是目前制造资源管理系统搜索引擎亟待解决的问题。 论文主要论述了基于用户兴趣特征模型和基于朴素贝叶斯算法的数据库协同系统信息过滤的个性化搜索引擎的设计和开发。 论文首先介绍了网络制造资源，以及网络制造资源个性化搜索引擎的研究背景，国内外的研究现状水平，以及网络制造资源个性化搜索引擎的研究方向，随后论述了目前搜索引擎及搜索引擎的关键技术；在第四章和第五章重点论述网络制造资源用户兴趣特征模型和基于朴素贝叶斯分类算法的网络制造资源信息过滤，以及在实现过程中采用的经典算法和对算法的扩充，最后介绍了协同设计的网络制造资源的知识库和基于用户兴趣挖掘的推送机制。 本文实现的技术可以应用在网络制造资源检索系统上，具有良好的开发前景。
【学位单位】：贵州大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2006
【中图分类】：TH166
【部分图文】：

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【引证文献】

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本文编号：2888082