基于相似度量的机械产品系统的分类方法研究

发布时间：2020-12-05 06:04

　　本课题对基于相似度量的机械产品系统模式分类的相关问题进行了研究。探讨了在相似度量中机械产品系统特征属性的重要性问题，提出一种新的权重值确定方法，在此基础上建立加权距离系数法，并研究了系统相似度量方法，提高了相似度量的客观性与准确性。用主成份分析法进行特征提取，简化计算的复杂度。 提出以加权距离和系统相似度量方法为基础进行聚类分析，提高聚类结果的有效性。针对机械产品实例建立分类决策函数，设计了最小加权距离分类器和最大系统相似度分类器，在保证适用范围的前提下提高分类的精度，并提出基于系统相似度的最小风险决策，确保决策带来的损失最小。 本课题的研究有利于提高机械产品系统分类与决策的客观性与准确性，提高分类的自动化水平。 

【文章来源】：合肥工业大学安徽省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：70 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
第一章 绪论
    1.1 课题的来源及目的
    1.2 模式识别科学
    1.3 相似度量与模式识别的有机结合
第二章 相似度量方法及分析
    2.1 用欧氏距离系数法计算相似度
    2.2 用其它距离系数法计算相似度
    2.3 系统相似度的计算方法
    2.4 其它相似度计算方法
第三章 模式识别工程及其实现方法
    3.1 模式识别的工程任务
    3.2 模式识别方法
    3.3 训练与测试
第四章 运用方差权重值进行相似度量
    4.1 欧氏距离用于相似系数时的不足
    4.2 加权距离系数法的提出
    4.3 特征的选择与提取问题
    4.4 用主成份分析法进行特征选择（特征压缩）
    4.5 加权距离系数法中权重值的确定
    4.6 用加权距离系数法计算相似度
    4.7 计算液压机实例间的相似度
    4.8 用主成份计算相似度
    4.9 计算系统相似度
    4.10 相似度计算方法小结
第五章 机械产品系统的聚类分析
    5.1 非监督学习方法
    5.2 聚类统计量
    5.3 系统聚类法
    5.4 液压机实例的聚类
    5.5 聚类有效性
    5.6 聚类结果分析
    5.7 聚类分析、成组技术与相似学的结合
第六章 机械产品系统的分类与决策
    6.1 分类与聚类
    6.2 决策区域与决策函数
    6.3 最小加权距离分类器
    6.4 最大系统相似度分类器
    6.5 基于系统相似度的最小风险决策
    6.6 分类的意义及分类方法小结
第七章 结束语
    7.1 工作总结
    7.2 今后工作方向
参考文献


【参考文献】：
期刊论文
[1]系统相似性度量中的非平权距离系数法[J]. 章四兵,周美立.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2004(08)
[2]实例推理检索中相似度量方法的研究[J]. 骆敏舟,周美立.  合肥工业大学学报(自然科学版). 2001(06)
[3]一种新的基于Fuzzy集的相似度量[J]. 徐章艳,李凡,刘学照.  华中科技大学学报. 2001(11)
[4]基于特征参数度量的相似系统设计及其应用[J]. 骆敏舟,周美立.  机械设计与研究. 2001(03)
[5]不精确数据的相似度及其在聚类分析中的应用[J]. 梅长林,张文修.  模糊系统与数学. 2001(02)
[6]Vague集之间的相似度量[J]. 李凡,徐章艳.  软件学报. 2001(06)
[7]基于相似度量的加权近似推理方法[J]. 李凡,饶勇,于三禄.  华中科技大学学报. 2000(12)
[8]基于灰色系统理论的工程相似度分析[J]. 张常有,王锋君,孙林夫.  计算机应用. 2000(S1)
[9]相似工程学在机电设计中的应用研究[J]. 芮延年,刘文杰,万烈峰,李友云.  机械设计与制造工程. 2000(06)
[10]在敏捷制造中基于成组技术的相似零件的获取方法[J]. 马鹏举,梁正和,丁玉成,卢秉恒.  机械科学与技术. 1999(05)



本文编号：2899006