基于区域特征和质心关系的两步法阀板检测
发布时间:2020-12-07 21:12
针对冲压阀板中毛刺、冲压孔堵塞等缺陷的检测问题,提出了一种基于面积特征的通孔数目检测和基于质心关系的快速模板匹配检测的两步视觉检测方案。首先采用通孔数检测初步判定零件是否存在冲压孔堵塞缺陷,之后采用模板匹配精确检测边缘毛刺缺陷。利用区域面积特征实现通孔数检测;提出了一种限定条件的最小二乘法圆拟合方法和一种基于圆心特征的快速模板匹配方法,实现边缘毛刺等缺陷的精确检测。实验结果表明,这种两步检测方案检测速度快精准度高,能够满足阀板生产线的检测要求。
【文章来源】:组合机床与自动化加工技术. 2020年05期 第99-102页 北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
圆形冲压阀板形状
机器视觉检测系统
初步检测流程图
【参考文献】:
期刊论文
[1]图像匹配方法研究综述[J]. 贾迪,朱宁丹,杨宁华,吴思,李玉秀,赵明远. 中国图象图形学报. 2019(05)
[2]基于双打光模板匹配的冲压件表面缺陷检测[J]. 李松,周亚同,张忠伟,池越,韩春颖. 锻压技术. 2018(11)
[3]工件外观识别与视觉检测技术的研究[J]. 秦豆豆,卢军,宋岳秦. 组合机床与自动化加工技术. 2018(09)
[4]倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测[J]. 陈海永,仇瑞娜,赵慧芳,李帅,高亚洲. 计算机测量与控制. 2018(07)
[5]机器视觉表面缺陷检测综述[J]. 汤勃,孔建益,伍世虔. 中国图象图形学报. 2017(12)
[6]基于机器视觉的冲压件表面缺陷在线检测研究[J]. 陈广锋,管观洋,魏鑫. 激光与光电子学进展. 2018(01)
[7]基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究[J]. 王岩松,阮秋琦. 通信学报. 2003(09)
本文编号:2903904
【文章来源】:组合机床与自动化加工技术. 2020年05期 第99-102页 北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
圆形冲压阀板形状
机器视觉检测系统
初步检测流程图
【参考文献】:
期刊论文
[1]图像匹配方法研究综述[J]. 贾迪,朱宁丹,杨宁华,吴思,李玉秀,赵明远. 中国图象图形学报. 2019(05)
[2]基于双打光模板匹配的冲压件表面缺陷检测[J]. 李松,周亚同,张忠伟,池越,韩春颖. 锻压技术. 2018(11)
[3]工件外观识别与视觉检测技术的研究[J]. 秦豆豆,卢军,宋岳秦. 组合机床与自动化加工技术. 2018(09)
[4]倒角类冲压零件轮廓缺陷视觉检测[J]. 陈海永,仇瑞娜,赵慧芳,李帅,高亚洲. 计算机测量与控制. 2018(07)
[5]机器视觉表面缺陷检测综述[J]. 汤勃,孔建益,伍世虔. 中国图象图形学报. 2017(12)
[6]基于机器视觉的冲压件表面缺陷在线检测研究[J]. 陈广锋,管观洋,魏鑫. 激光与光电子学进展. 2018(01)
[7]基于最小二乘互相关算法的图像定位匹配研究[J]. 王岩松,阮秋琦. 通信学报. 2003(09)
本文编号:2903904
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/2903904.html