基于逻辑回归和支持向量机的设备状态退化评估与趋势预测研究

发布时间：2020-12-07 23:01

　　现代工业不断向大型化、连续化、高速化、重载化和智能化等方向发展。这些发展降低了生产成本、提高了生产效率,大大提高了产品的设计、制造和服务速度;同时,倘若这类复杂的设备发生意外的或突然的故障,不仅会影响企业的生产效率、造成经济损失,而且会增加企业的维护和修缮成本,严重时甚至造成人员伤亡、引发社会问题。因此,如何准确有效地针对关键旋转机械设备开展状态监测和故障预测工作,避免设备恶性突发事故是当前迫切需要解决的问题。传统的和现有的设备状态监测与故障诊断技术的基础理念是被动的维修模式FAF(Fail and Fix),已经不能完全满足保障设备正常、高效和安全运行的需求。因此,研究基于主动维护模式PAP(Predict and Prevent)的设备性能退化评估(Performance Degradation Assessment)及故障预测(Fault Prediction)理论和技术,以期对设备故障的发生与发展能够达到防微杜渐、防患于未然的目的,具有重要的科学理论意义和工程应用价值。本论文在国家高技术研究发展计划(863)项目“大型变频煤气鼓风机故障预测与维护技术研究”(项目编号:2006A... 

【文章来源】：上海交通大学上海市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

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【部分图文】：

线性可分情况下的分类超平面

图 2-3 线性不可分情况下的软间隔分类超平面Fig.2-3 Soft in Unlinean分时，不能用一个超平面进行分类，如果存在一认为是几乎线性可分，这时通过引入松弛变量 iξ 际也是在样本原始空间中的超平面。在实际问题简单的超平面进行分类，而必须用复杂的超曲面常困难。而支持向量机处理非线性的方法是，首核函数的非线性变换，映射到高维特征空间[21]。超平面，该超平面实际上对应着原始模式空间中在处理非线性情况时，仅比线性情况多了一个非x → ψ(x)可以转变为

图3-5油膜涡动的轴心轨迹Fig.3-5 Shaft center orbit of oil whirl rotor vibration signal回归的设备性能退化评估一段时间后，机械设备的各种机械性能都会发生一些率模型的关键问题是寻找一种能准确地反映设备状数学方法。机械设备的性能退化评估的核心思想是数据之间的差异相似性或者隶属度来描述设备性能退回归的性能退化评估模型型在许多科研领域已得到非常广泛的应用。目前主状况。比如在致癌因素的研究中，我们只需收集若、抽烟史、日常饮食及家庭病史等变量的数据，就康 Y = 0的概率。由此得到启发，我们也可以采用 的性能退化状况。目标是响应取二值之一的概率建模

【参考文献】：
期刊论文
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[7]基于EMD的能量算子解调方法及其在机械故障诊断中的应用[J]. 程军圣,于德介,杨宇.  机械工程学报. 2004(08)
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[9]基于支持向量机的机械设备状态趋势预测研究[J]. 李凌均,张周锁,何正嘉.  西安交通大学学报. 2004(03)
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本文编号：2904031