基于智能控制的回转压缩机械故障诊断与研究
发布时间:2020-12-13 23:11
离心压缩机是大型石化企业中的关键的生产设备,它在石化炼化领域中发挥着无可替代的作用。随着工业进步与科学技术的发展,离心式压缩机朝着高转速、重负载和自动化方向发展,这就对其在速度、容量、效率和安全可靠性等方面提出了越来越高的要求。同时压缩机组系统常常不但由于其本身出现各种不同形式的故障,而且还会受来自上游与下游相关生产单元的影响,使其偏离正常运行状态而被动工作,有时甚至会发生由某种故障或影响引发的严重的机毁人亡的事故,并造成重大的经济损失。所以保障其安全、平稳运转是十分重要的。目前,多数企业都实现了压缩机组的实时状态监测,但是对故障诊断决策环节和各系统单元之间相互制约的研究却相对薄弱,大多是以经验积累或数据库为基础的。本文针对石化企业大型离心式压缩机组轴系的振动及相关单元的传递工质对机组的运行影响进行研究,并开发了以大型离心式压缩机组轴系的振动分析为基础的在线监测与故障诊断系统,主要特点如下:(1)研究了相关系统(工质输入、输出)工作状态对压缩机主本身的影响。由于实际工厂企业中,单元之间有着一定的工质传输距离,正是利用现场设备布置的这一特点,本文研究了压缩机组系统的预响应,使压缩机组系统...
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:133 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
系统结构
这种含噪声的信号分别进行强制消噪处理,默认阂值消噪处理和给定软阂值消噪处理。通过小波消噪后,信号周期变得明晰,并去除了突变成分。结果如图2.4所示。三种方法所选用的小波函数均为Haar小波,分解层为3层。图2.5显示软闭值消噪处理中各层选用不同的软阐值对处理结果的影响。尔一滚始信弓井-吸侧销嗓后的佑号咖咖咖肠肠囊琪轰蕊蠢盆赢奈扮价班给定软阿值渭赚浦的信号一 一 一 一 一一 一一‘二’一“.’一 }}}}!!!{{{或或’一’‘一 {{{{{{{公一砚砚 砚, , , ,八 jjjjj气气二 ;;;倪万万 万 万 万万写一’二 ___:气二 二 二日甘甘 甘一一,互了一 一厂一日一U{{{犷一入’井 井井甘 甘)一‘口 U}}}犷_____.执_匹 匹 {{{{{一’-一 :::{一’一”一{一脚一’.’-----一’一”一 {{{)”一‘一‘.‘’ {{{厂一”---一犷.’一口一’ ---横坐标一一采样点数(共200点),纵坐标一一振动值(阳)图2.4小波消噪示意图 Fig.2.4V/aveletdi一 noiseresults从上图可以看出
软阂值消噪处理不同层系数比较
【参考文献】:
期刊论文
[1]大型回转机械故障诊断的现状和发展趋势[J]. 侯海云. 建设机械技术与管理. 2006(04)
[2]Hilbert-Huang变换及其在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 唐贵基,王维珍,胡爱军,田丽洁. 矿山机械. 2005(05)
[3]神经网络在发动机状态监控与故障诊断中的应用综述[J]. 韩庆田,杨兴根,张振家. 导弹与航天运载技术. 2004(05)
[4]基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测[J]. 韩敏,王晨,席剑辉. 仪器仪表学报. 2003(S1)
[5]旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较[J]. 杨世锡,胡劲松,吴昭同,严拱标. 中国电机工程学报. 2003(06)
[6]Wigner-Ville时频分布研究及其在齿轮故障诊断中的应用[J]. 来五星,轩建平,史铁林,杨叔子. 振动工程学报. 2003(02)
[7]Ethernet与工业控制网络[J]. 冯冬芹,金建祥,褚健. 仪器仪表学报. 2003(01)
[8]非平稳时间序列自适应线性神经网络在线预测[J]. 冯志鹏,宋希庚,薛冬新,王平,徐继承. 振动、测试与诊断. 2002(04)
[9]人工神经网络在设备故障监测与诊断中的应用[J]. 张玮,梁成浩. 腐蚀与防护. 2002(07)
[10]气压机喘振线探讨[J]. 蒋跃. 化工自动化及仪表. 2002(03)
博士论文
[1]局域波时频分析方法的理论研究与应用[D]. 盖强.大连理工大学 2001
本文编号:2915346
【文章来源】:大连理工大学辽宁省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:133 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
系统结构
这种含噪声的信号分别进行强制消噪处理,默认阂值消噪处理和给定软阂值消噪处理。通过小波消噪后,信号周期变得明晰,并去除了突变成分。结果如图2.4所示。三种方法所选用的小波函数均为Haar小波,分解层为3层。图2.5显示软闭值消噪处理中各层选用不同的软阐值对处理结果的影响。尔一滚始信弓井-吸侧销嗓后的佑号咖咖咖肠肠囊琪轰蕊蠢盆赢奈扮价班给定软阿值渭赚浦的信号一 一 一 一 一一 一一‘二’一“.’一 }}}}!!!{{{或或’一’‘一 {{{{{{{公一砚砚 砚, , , ,八 jjjjj气气二 ;;;倪万万 万 万 万万写一’二 ___:气二 二 二日甘甘 甘一一,互了一 一厂一日一U{{{犷一入’井 井井甘 甘)一‘口 U}}}犷_____.执_匹 匹 {{{{{一’-一 :::{一’一”一{一脚一’.’-----一’一”一 {{{)”一‘一‘.‘’ {{{厂一”---一犷.’一口一’ ---横坐标一一采样点数(共200点),纵坐标一一振动值(阳)图2.4小波消噪示意图 Fig.2.4V/aveletdi一 noiseresults从上图可以看出
软阂值消噪处理不同层系数比较
【参考文献】:
期刊论文
[1]大型回转机械故障诊断的现状和发展趋势[J]. 侯海云. 建设机械技术与管理. 2006(04)
[2]Hilbert-Huang变换及其在旋转机械故障诊断中的应用[J]. 唐贵基,王维珍,胡爱军,田丽洁. 矿山机械. 2005(05)
[3]神经网络在发动机状态监控与故障诊断中的应用综述[J]. 韩庆田,杨兴根,张振家. 导弹与航天运载技术. 2004(05)
[4]基于改进RBF神经网络的非线性时间序列预测[J]. 韩敏,王晨,席剑辉. 仪器仪表学报. 2003(S1)
[5]旋转机械振动信号基于EMD的希尔伯特变换和小波变换时频分析比较[J]. 杨世锡,胡劲松,吴昭同,严拱标. 中国电机工程学报. 2003(06)
[6]Wigner-Ville时频分布研究及其在齿轮故障诊断中的应用[J]. 来五星,轩建平,史铁林,杨叔子. 振动工程学报. 2003(02)
[7]Ethernet与工业控制网络[J]. 冯冬芹,金建祥,褚健. 仪器仪表学报. 2003(01)
[8]非平稳时间序列自适应线性神经网络在线预测[J]. 冯志鹏,宋希庚,薛冬新,王平,徐继承. 振动、测试与诊断. 2002(04)
[9]人工神经网络在设备故障监测与诊断中的应用[J]. 张玮,梁成浩. 腐蚀与防护. 2002(07)
[10]气压机喘振线探讨[J]. 蒋跃. 化工自动化及仪表. 2002(03)
博士论文
[1]局域波时频分析方法的理论研究与应用[D]. 盖强.大连理工大学 2001
本文编号:2915346
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/2915346.html