复合材料传动轴智能优化设计
发布时间:2020-12-21 04:52
针对基本差分进化算法自身的缺陷,提出一种改进的差分进化算法,通过突变策略的改进和人为增加扰动向量,使得改进的算法具有较快的寻优速度和较好的全局搜索能力。基于改进的差分进化算法,建立了复合材料传动轴优化设计程序。对复合材料传动轴开展了以层数和铺层角为设计变量,传动轴强度、临界屈曲荷载和临界转速为约束条件,质量最小为目标函数的优化设计。通过典型非线性多模态函数寻优试验和工程算例,验证了改进的差分进化算法具有较好的全局收敛性,复合材料传动轴质量进一步降低了13.2%。
【文章来源】:现代制造工程. 2020年06期 北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
应用GA和DE算法的寻优历程对比
分别采用基本差分进化算法和改进的差分进化算法进行全局极小值点搜寻,2种算法的迭代趋势对比如图2所示。从图2中可以看出,改进的差分进化算法找到了更小的目标函数值,具有较好的全局搜索能力和较快的收敛速度。2 复合材料传动轴优化设计
复合材料传动轴的有限元模型
【参考文献】:
博士论文
[1]粒子群优化与差分进化算法研究及其应用[D]. 林川.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]碳纤维复合材料传动轴的设计研究[D]. 洪宝剑.武汉理工大学 2012
[2]车用复合材料传动轴研究[D]. 邹准.东华大学 2012
[3]基于ANSYS的碳纤维复合材料传动轴的铺层设计[D]. 赵娟.武汉理工大学 2011
[4]差分进化算法及其应用研究[D]. 宁桂英.广西民族大学 2008
本文编号:2929218
【文章来源】:现代制造工程. 2020年06期 北大核心
【文章页数】:9 页
【部分图文】:
应用GA和DE算法的寻优历程对比
分别采用基本差分进化算法和改进的差分进化算法进行全局极小值点搜寻,2种算法的迭代趋势对比如图2所示。从图2中可以看出,改进的差分进化算法找到了更小的目标函数值,具有较好的全局搜索能力和较快的收敛速度。2 复合材料传动轴优化设计
复合材料传动轴的有限元模型
【参考文献】:
博士论文
[1]粒子群优化与差分进化算法研究及其应用[D]. 林川.西南交通大学 2009
硕士论文
[1]碳纤维复合材料传动轴的设计研究[D]. 洪宝剑.武汉理工大学 2012
[2]车用复合材料传动轴研究[D]. 邹准.东华大学 2012
[3]基于ANSYS的碳纤维复合材料传动轴的铺层设计[D]. 赵娟.武汉理工大学 2011
[4]差分进化算法及其应用研究[D]. 宁桂英.广西民族大学 2008
本文编号:2929218
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jixiegongcheng/2929218.html