基于改进协作优化算法的塔式起重机金属结构一体化设计研究

发布时间：2021-01-17 23:53

　　当今机械产品结构日益复杂，且产品竞争日趋激烈，对于机械产品的性能要求越来越高，因而产品的优化设计也不再局限于零件和部件的优化，而是从更高的层次上提出了整机/系统的整体性能优化设计，而传统的设计优化方法求解这类优化问题存在着诸多的缺陷。在这样的工程背景下，一种新的设计优化方法——多学科设计优化诞生了。多学科设计优化（Multidisciplinary Design Optimization，简称MDO）是一种通过充分探索和利用系统中相互作用的协同机制来设计复杂系统和子系统的方法论。其目的是利用系统中的协同机制获得系统整体最优解，通过并行设计来缩短设计周期。本文的目的就是研究多学科设计优化算法及其在塔式起重机金属结构设计中的应用。由于系统内部各个组成学科（子系统）之间存在耦合作用，多学科设计优化存在着系统分析的计算复杂性和各个学科（子系统）之间的通信复杂性。MDO算法就是解决这两个难题的策略和方法。本文对现有的各种MDO算法进行分析、比较，指出基于分解和协调的双层优化算法是MDO算法的发展方向。 协作优化算法（Collaborative Optimizaiton，简称CO）是在一致性约束优... 

【文章来源】：重庆大学重庆市 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：77 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

内拉杆处只有单位力作用

图 5.4 COBTC 系统主界面Figure 5.4 The main interface of COBTC参数输入功能的实现输入包括系统级设计参数的输入和子系统结构形式的数 可以直接输入数据 对于子系统的结构形式 则根据需要选取 参数的输入功能由系统的初始参数输界面如图 5.5 所示

图 5.7 局部变量优化结果输出消息框re5.7 Local design variables optimization results outputs via m成系统功能所必须的输入 输出交换窗口之外 际设计优化过程中的误操作 系统在关键的操作信息和确认信息 并且在得到用户答复后 才根计算例算例设计系统对某QTZ7030型塔式起重机塔帽 吊臂 计参数为级参数 吊臂长度 L0 70 m 额定吊载 Qe 3.0


本文编号：2983841