机电系统BIT间歇故障虚警抑制技术研究
发布时间:2021-02-10 04:22
机内测试(Built-in Test,BIT)技术在提高武器装备和机电系统的测试性、简化维修过程和降低保障费用等方面发挥了重要作用,但虚警率高的问题一直阻碍着BIT效能的充分发挥和更广泛、更深入的应用。国内外装备实践表明:间歇故障是导致机电系统BIT虚警的一个主要原因,诊断间歇故障能有效地提高机电系统BIT的性能和降低虚警。 目前机电系统BIT在诊断间歇故障降低虚警方面主要存在两方面的问题:一是缺乏从机理上研究间歇故障及其对BIT性能的影响,从而影响了间歇故障诊断的有效性;二是间歇故障的诊断方法存在不足,如:基于概率统计与随机过程的诊断方法学习和适应能力较差,而以神经网络为代表的机电系统BIT智能诊断方法需要大量训练样本,而这在很多情况下是不现实的。 本文以“十五”预研课题“机电产品BIT设计技术研究”为背景,针对机电系统BIT虚警率高和间歇故障诊断方面存在的问题,系统分析了间歇故障影响机电系统BIT性能的原因与机理,对间歇故障诊断与虚警抑制技术进行了深入研究。 论文的主要研究内容包括: 1.系统地分析和研究了间歇故障影响机电系统BIT性能的机理和建模问题。 ...
【文章来源】:国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:158 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图2.13两种方法的ROC结果
经电荷放大器(YE5858)放大,送入到刀D采集卡P(cL818H数据采集卡)采样,采样速率IOHkz。分别测试正常轴承、轴承滚动体局部剥落(图3.4)、轴承外环有局部剥落(图.35)时的振动信号,得到正常数据20组,滚动体故障数据巧组,外环故障数据15组,每组6xl024点。图3.4轴承滚动体故障〔)l基于小波包一连续HMM的故障诊断①小波包故障特征提取算法【’“,”“81(A)首先对振动信号进行犷层小波包分解,的系数戈(j’=1,2,…,2犷o)分解算法:图3.5轴承外环故障分别提取第F层从低频到高频2’个频段=艺kr一2
国防科学技术人学研究生院学位论文对于故障诊断,还必须对每一种故障都训练一个相应的HMM模型。为判断究竟是发生哪一种故障,需要用Vietbri算法计算各个故障HMM模型产生序列的概率P(Ol幻,概率最大的那个故障HMM模型即表示被测设备的故障1.2基于HMM的机电系统BIT故障诊断方法与实例监测与诊断的对象是某直升机的中减速器输出前轴承(7914K),在输出6r加ni和中间输出扭矩“0Nm的工作状况下进行。振动信号由加速度传感经电荷放大器(YE5858)放大,送入到刀D采集卡P(cL818H数据采集卡)速率IOHkz。分别测试正常轴承、轴承滚动体局部剥落(图3.4)、轴承外环有局部剥落)时的振动信号,得到正常数据20组,滚动体故障数据巧组,外环故障数,每组6xl024点。
【参考文献】:
期刊论文
[1]诊断间歇故障降低BIT虚警[J]. 柳新民,邱静,刘冠军,钱彦岭. 测试技术学报. 2004(04)
[2]基于支持向量机的机械系统多故障分类方法[J]. 段江涛,李凌均,张周锁,何正嘉,符寒光. 农业机械学报. 2004(04)
[3]BIT分析的三态马尔可夫模型[J]. 柳新民,邱静,刘冠军. 系统工程与电子技术. 2004(06)
[4]基于支持向量机的多故障分类器及应用[J]. 张周锁,李凌均,何正嘉. 机械科学与技术. 2004(05)
[5]基于支持向量机的故障诊断方法[J]. 王华忠,张雪申,俞金寿. 华东理工大学学报. 2004(02)
[6]机电设备BIT系统中虚警的传感层影响机理分析[J]. 杨光,邱静,刘冠军,温熙森. 测控技术. 2004(03)
[7]基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法[J]. 何学文,卜英勇. 机械强度. 2004(01)
[8]BIT系统的三态马尔可夫模型分析[J]. 柳新民,邱静,刘冠军. 国防科技大学学报. 2004(01)
[9]基于小波包的2D-HMM旋转机械升速过程故障诊断[J]. 叶大鹏,丁启全,吴昭同. 农业机械学报. 2004(01)
[10]基于曲线不变矩和2d-HMM的轴心轨迹自动识别系统[J]. 叶大鹏. 机电技术. 2003(S1)
本文编号:3026774
【文章来源】:国防科技大学湖南省 211工程院校 985工程院校
【文章页数】:158 页
【学位级别】:博士
【部分图文】:
图2.13两种方法的ROC结果
经电荷放大器(YE5858)放大,送入到刀D采集卡P(cL818H数据采集卡)采样,采样速率IOHkz。分别测试正常轴承、轴承滚动体局部剥落(图3.4)、轴承外环有局部剥落(图.35)时的振动信号,得到正常数据20组,滚动体故障数据巧组,外环故障数据15组,每组6xl024点。图3.4轴承滚动体故障〔)l基于小波包一连续HMM的故障诊断①小波包故障特征提取算法【’“,”“81(A)首先对振动信号进行犷层小波包分解,的系数戈(j’=1,2,…,2犷o)分解算法:图3.5轴承外环故障分别提取第F层从低频到高频2’个频段=艺kr一2
国防科学技术人学研究生院学位论文对于故障诊断,还必须对每一种故障都训练一个相应的HMM模型。为判断究竟是发生哪一种故障,需要用Vietbri算法计算各个故障HMM模型产生序列的概率P(Ol幻,概率最大的那个故障HMM模型即表示被测设备的故障1.2基于HMM的机电系统BIT故障诊断方法与实例监测与诊断的对象是某直升机的中减速器输出前轴承(7914K),在输出6r加ni和中间输出扭矩“0Nm的工作状况下进行。振动信号由加速度传感经电荷放大器(YE5858)放大,送入到刀D采集卡P(cL818H数据采集卡)速率IOHkz。分别测试正常轴承、轴承滚动体局部剥落(图3.4)、轴承外环有局部剥落)时的振动信号,得到正常数据20组,滚动体故障数据巧组,外环故障数,每组6xl024点。
【参考文献】:
期刊论文
[1]诊断间歇故障降低BIT虚警[J]. 柳新民,邱静,刘冠军,钱彦岭. 测试技术学报. 2004(04)
[2]基于支持向量机的机械系统多故障分类方法[J]. 段江涛,李凌均,张周锁,何正嘉,符寒光. 农业机械学报. 2004(04)
[3]BIT分析的三态马尔可夫模型[J]. 柳新民,邱静,刘冠军. 系统工程与电子技术. 2004(06)
[4]基于支持向量机的多故障分类器及应用[J]. 张周锁,李凌均,何正嘉. 机械科学与技术. 2004(05)
[5]基于支持向量机的故障诊断方法[J]. 王华忠,张雪申,俞金寿. 华东理工大学学报. 2004(02)
[6]机电设备BIT系统中虚警的传感层影响机理分析[J]. 杨光,邱静,刘冠军,温熙森. 测控技术. 2004(03)
[7]基于小波包分解和支持向量机的机械故障诊断方法[J]. 何学文,卜英勇. 机械强度. 2004(01)
[8]BIT系统的三态马尔可夫模型分析[J]. 柳新民,邱静,刘冠军. 国防科技大学学报. 2004(01)
[9]基于小波包的2D-HMM旋转机械升速过程故障诊断[J]. 叶大鹏,丁启全,吴昭同. 农业机械学报. 2004(01)
[10]基于曲线不变矩和2d-HMM的轴心轨迹自动识别系统[J]. 叶大鹏. 机电技术. 2003(S1)
本文编号:3026774
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