起重机梁声发射技术无损检测研究

发布时间：2021-04-01 10:40

　　本课题的目是探讨起重机梁声发射技术无损检测的可行性及声发射信号的特征。迄今尚无有关本课题的文献报导。 本课题所采用的技术路线表示于以下框图： 首先进行常规无损检测（超声波和表面磁粉检测）以确定起重机梁是否已有裂纹存在，如果没有现存裂纹，就在适当位置人工制造一裂纹作为测试点，然后用液压脉冲疲劳试验机加载作为起重机梁的工作荷载，在加载过程中进行声发射监测。最后，分析所获得的声发射信号，并评价裂纹的危险级别。 试验所用的主要设备有：CTS-23超声波检测仪，CDX-Ⅲ磁粉探测仪，Spartan AT-24通道声发射监测仪（美国），液压脉动疲劳试验机，YJ-18静态应变仪。 起重机梁的主要参数为：最大工作荷载7.1t，材质16Mn，跨度10000mm，主梁宽255mm，高500mm。 取7.1×1.1=7.8t作为最大试验荷载，进行两个加载循环，在第一循环中以2.5t／min的速度分5档（5t，6.25t，7.0t，7.5t，7.8t）进行加载，每档保载5或10分钟（7.8t时），随后卸载至0t，在第二循环中以2.5t／min的速度分4档进行加载（5t，6.25t... 

【文章来源】：武汉科技大学湖北省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
    1.1 引言
    1.2 声发射检测技术综述
    1.3 本文的技术路线和主要研究内容
第二章 声发射检测系统
    2.1 声发射检测系统
    2.2 加载装置和加载程序
    2.3 人工缺陷的制作及缺陷的无损检测结果
    2.4 声发射检测换能器的布置
    2.5 声发射模拟源衰减测量
    2.6 应变测量
第三章 声发射检测试验结果分析
    3.1 在无人工制作缺陷的情况下声发射检测
    3.2 在有人工制作裂纹缺陷的情况下声发射检测
    3.3 声发射源的划分
    3.4 源的综合等级划分
    3.5 检测结果的评定
    3.6 声发射源的评定
    3.7 声发射结果的评定
    3.8 起重机梁表面疲劳裂纹声发射特征参数结果及分析
    3.9 本章结论
第四章 人工神经网络声发射信号模式识别
    4.1 人工神经网络概述
    4.2 声发射谱信号输入BP神经网络模式识别应用
    4.3 讨论
第五章 结论与今后研究内容
    5.1 结论
    5.2 今后研究内容
参考文献
致谢
附录1 没有人工制造缺陷的情况下，声发射检测定位图
附录2 有人工制造缺陷的情况下，声发射检测定位图
附录3 起重机梁声发射检测试验现场图片


【参考文献】：
期刊论文
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[2]减速机齿轮表面探伤优化选择[J]. 孙德平.  工业安全与环保. 2000(07)
[3]几种压力容器在役监控技术及应用[J]. 孙德平.  工业安全与防尘. 2000(03)
[4]现场压力容器检验的声发射源[J]. 沈功田,周裕峰,段庆儒,李邦宪.  无损检测. 1999(07)
[5]声发射技术发展现状——学会成立20周年回顾[J]. 耿荣生.  无损检测. 1998(06)
[6]冶金行业中起重机结构安全检测评估应注意的几个问题[J]. 孙德平,薛育.  工业安全与防尘. 1996(02)
[7]冶金行业中起重机金属结构的检测和评估[J]. 薛育,孙德平.  工业安全与防尘. 1995(09)
[8]缺陷和残留缺陷的概率计算方法[J]. 薛育,孙德平.  工程质量管理与监测. 1995(03)



本文编号：3113198